pax-beehive/paxm

Persistent, provider-neutral memory for Codex, Claude Code, OpenCode, Pi, and MCP coding agents.

何を解決するか

PAXM は、ユーザーが異なる AI コーディングエージェントにプロジェクトの文脈、アーキテクチャの意思決定、運用上の制約を繰り返し説明する必要を防ぐメモリアダプターです。1つのエージェントセッション（例：Codex、Claude Code）でキャプチャされた文脈を、エージェントや下位のストレージプロバイダーにかかわらず、別のエージェントで再利用できる統合メモリレイヤーを提供します。

動作方法

PAXM は AI エージェントとメモリプロバイダーの間のミドルウェアとして機能します。主に2つの相互作用パスをサポートしています：

  • アクティブパス：CLI、MCP（Model Context Protocol）サーバー、または特定のエージェントスキルを使用して、ユーザーが明示的にメモリを記録または再利用できます。
  • パッシブパス：ライフサイクルフックを使用して、エージェントが応答する前に関連する文脈を自動的に再利用し、会話の完了後にそのトーンをキャプチャします。

パフォーマンスを確保するため、パッシブな書き込みはローカルの耐久性のあるキューにコミットされ、バックグラウンドでプロバイダーに送信され、プロバイダーの遅延がエージェントの応答をブロッキングすることを防ぎます。

対象ユーザー

Cursor、Claude Code、Codex など、AI コーディングエージェントを使用している開発者で、特定のツールの組み込みメモリに依存しない永続的でエージェント間共有可能なプロジェクトメモリを必要とする人向けです。

特徴

  • エージェント間互換性：Codex、Claude Code、OpenCode、Pi、Cursor、TRAE、Cline など、幅広いエージェントで動作します。
  • プロバイダーの交換可能：APIキー不要のローカル SQLite プロバイダーを含む、Zep、Mem0、MemOS、OpenViking、カスタム JSON-RPC プロバイダーなど、複数のバックエンドをサポートします。
  • ゼロセットアップのローカルメモリ：組み込みの SQLite プロバイダーは FTS5 と BM25 検索を用い、APIキー、埋め込み、外部 LLM 呼び出しを一切不要です。
  • 信頼性：プロバイダーへの送信にバックグラウンドリトライ機能、エージェントのブロッキングを防ぐタイムアウト、書き込み用の耐久性のあるローカルキューを備えています。

関連

  • プロジェクト
    AVIDS2/memorix

    Memorixは、任意のAIコーディングアシスタントにローカルファーストで検索可能なメモリストアを追加するNode.jsライブラリです。事実、設計の根拠、Gitから導かれるインサイトをSQLiteデータベースに永続化し、MCP、CLI、およびオプションのWeb UIを通じて公開します。単一の `memorix setup --agent <name>` コマンドをインストールするだけで、数十のエージェント（Claude Code、Codex、Copilot CLI、Cursor、Gemini CLIなど）が同じプロジェクトスコープのメモリを共有でき、スムーズな引き渡し、より良いコンテキスト保持、マルチエージェントオーケストレーションが可能になります。

  • プロジェクト
    memorax-ai/memorax-code

    プロジェクトのアーキテクチャ、エンジニアリングの教訓、ユーザーの好みをセッション間で記憶するAIコーディングエージェント用の共有メモリ層。コンテキストの喪失を防ぎます。

  • プロジェクト
    oleksiijko/pmb

    PMB は、LLM ベースのコーディングアシスタントにローカルで SQLite を基盤としたメモリを提供するオープンソースの Python ライブラリです。コード、PDF、git 履歴、およびユーザーが記録した事実を自動的にインデックスし、Model-Context-Protocol を介して最も関連性の高い部分をエージェントに注入し直します。このシステムはオフラインで動作し、ハイブリッドの BM25 + ベクトル検索（ウォームレイテンシ約 35 ms）を提供し、視覚的なダッシュボードを備え、モデルが考える前にメモリを呼び出し、観察されたアクションを自動的に書き込むフックの両方を含んでいます。`pip install pmb-ai` でインストールし、`pmb setup` を実行してエージェントを接続すると、エージェントは API キーやクラウド呼び出しなしで、再起動後も決定事項、教訓、プロジェクトのコンテキストを記憶します。

  • プロジェクト
    Lyellr88/marm-memory

    Model Context Protocol (MCP) を使用するAIエージェント向けの永続的なローカルメモリサーバーであり、セッション間で共有コンテキスト、コードグラフ、および概念グラフを提供します。

  • プロジェクト
    JuliusBrussee/cavemem

    AIエージェントがセッション間で情報を記憶できるようにする、コードアシスタント向けのクロスエージェント永続メモリシステム。圧縮されたローカルストレージとMCPを活用しています。