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PapersGPT – AI搭載のZotero用リサーチアシスタント

概要

• ネイティブC++製のZoteroプラグインで、Zoteroライブラリ内のPDFをインデックス化し、ローカルの大規模言語モデル（LLM）を使って検索できます。解析・インデックス化・推論などのすべての処理はお使いのコンピューター上で実行されるため、データがデバイス外に出ることはありません。

主な機能

• 大規模インデックス化 – 10,000件のPDF（約42GB、170,000ページ）を約7分でインデックス化可能。生成されるインデックスは約900MBです。
• 即時検索 – 最大規模のライブラリでも、通常のクエリ遅延は約20msです。
• 文書横断的な統合 – 多数の論文にまたがる質問（例：「すべての循環器試験のサンプルサイズとp値を比較する」）ができ、クリック可能な引用付きの構造化された回答が得られ、引用をクリックすると元のPDFにジャンプします。
• クラウド不要・幻覚なし – エンジンは完全にオフラインで動作し、すべての回答はライブラリ内の引用に裏付けられています。
• ローカルLLM対応 – 内蔵のオープンソースモデル（Gemma 4 12B、Qwen3.5 4B）、OpenAI互換のプライベートエンドポイント、またはOllama経由で実行される任意のモデルから選択できます。
• AutoPilot – 研究目標を定義すると、プラグインが夜間に数千件の論文をバッチ処理し、自動的にZoteroノートを作成します。
• MCP/スキル統合 – インデックス化したライブラリをエージェント型プラットフォーム（Claude、Cursor、DocsAgentなど）向けの「スキル」として公開し、他のツールからZoteroデータを照会できるようにします。

一般的なワークフロー

1. GitHubのリリースページからpapersgpt‑vX.x.x.xpiファイルをインストールします。
2. PDF、選択したPDF、またはライブラリ全体を開き、PapersGPTアイコンをクリックします（またはCtrl+Enter / Cmd+Enterを使用）。
3. ローカルLLMを選択（またはプライベートエンドポイントを設定）し、質問を入力するか、内蔵プロンプト（要約、文献レビューなど）を使用します。
4. プラグインはインライン引用付きの簡潔な回答を返します。引用をクリックすると、Zotero内の該当ページにジャンプします。
5. インサイトをZoteroノートとして保存するか、チャットウィンドウを閉じます。

対象ユーザー

• 学術研究者 – 大規模な論文コーパスをクラウドサービスにアップロードせずに統合する必要がある方。
• 法務・金融プロフェッショナル – データをオンプレミスに保ちながら、数千件のケースファイルや書類を検索する必要がある方。
• AIエージェント開発者 – Claude、OpenAI、その他のエージェントフレームワークから呼び出せる、高速でローカルな知識ベースを求める方。

パフォーマンス概要

ライブラリサイズ	生データサイズ	インデックス時間	平均クエリ時間	RAM使用量	インデックスサイズ
1,000 PDF	4.2GB	51.5秒	13ms	353MB	100MB
10,000 PDF	42GB	421秒（7分）	19.5ms	2.21GB	901MB

はじめに

• リリースページから最新の.xpiをダウンロードします。
• papersgpt.comのクイックスタートガイドに従って、Zoteroにプラグインをインストールします。
• ローカルLLMを設定（例：内蔵セレクターでGemma 4 12Bをダウンロード）し、チャットを開始します。

重要性 PapersGPTは、デスクトップの参考文献管理ツールに産業規模の低遅延セマンティック検索をもたらし、100%のデータ主権を保証します。外部APIに依存せず、単純なキーワード検索から真のマルチドキュメント推論へと移行できるようにします。