oxylabs/perplexity-scraper

何を解決するか

このプロジェクトは、Perplexity AI からデータをプログラムで抽出する方法を提供します。Perplexity AI にはすべての機能をカバーする公開 API が存在しないため、開発者が複雑なプロキシインフラを管理せずに、AI 生成された応答、構造化されたメタデータ、関連するソースを自動収集できるようにします。

動作方法

このツールは API ベースのスクレイパーで、Perplexity にプロンプトを送信し、さまざまな形式で結果を返します。ユーザーは POST リクエストでプロンプト、認証情報、およびオプションパラメータ（地理的位置など）を提供します。システムは動的コンテンツのレンダリングを処理でき、パースされた JSON、Markdown、および生の HTML の出力、さらにはウェブサイトの PNG 画像や XHR/Fetch リクエストとしての出力を提供できます。

対象ユーザー

AI コンテンツの監査を自動化したい開発者や研究者、Perplexity が情報を要約する方法やブランドの言及を監視することで、研究トレンドの追跡や SEO パフォーマンスの分析を行う必要がある人。

特徴

• 複数の出力形式: JSON、Markdown、HTML、ページの PNG 画像をサポート。
• 構造化データ抽出: AI の回答、使用されたモデル、関連クエリ、インライン製品などの特定要素を解析。
• 包括的なメタデータ: 画像、ソース、動画、ホテルなどのタブから追加の結果を収集。
• 管理されたインフラストラクチャ: グローバルプロキシネットワークと統合され、IP のローテーションやブロット防止措置を自動で処理。