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Ostris AI Toolkitとは？

Ostris AI Toolkitは、拡散モデル（画像、動画、音声、LLM）をトレーニングおよび実行できるオープンソースのスイートで、単一のマシンまたはクラウドGPU上で動作します。次の機能を提供します：

GUIウェブUI（http://localhost:8675で提供）で、トレーニングジョブの開始、停止、監視が可能。
同じタスクのためのCLI。ヘッドレスサーバーで便利。
**実験的な「AI Toolkit Manager」**が、ハードウェアを自動検出し、適切なPyTorchビルドをインストールし、仮想環境を作成し、Node.jsとFFmpegをバンドルするため、システム全体に何もインストールされません。
Hugging Faceからの多数の事前トレーニング済み拡散モデル（FLUX、SDXL、Qwen-Imageなど）をサポートし、画像生成、命令ベースの編集、動画生成、音声生成、さらにはマルチモーダルLLMをカバー。
LoRAまたはLoKrアダプターをトレーニングし、特定のレイヤーをターゲットにし、ハイパーパラメーターをカスタマイズできる設定ファイル（YAML）。
RunPodやModalなどのクラウドプラットフォーム用の統合スクリプト、および作者自身のOstris Cloudサービスへのリンク。

このツールキットは、消費者向けGPUでの「ワンクリック」体験を求めつつ、パワーユーザーが必要とするすべての調整機能を提供することを目的とした、趣味人や研究者を対象としています。

機能	詳細
モデルカタログ	40以上の拡散モデル（画像、動画、音声）と1つのLLMがリストされ、それぞれHugging Faceリポジトリにリンクされています。
トレーニングUI	Node.jsで構築されたウェブUI。リモートアクセス用のトークンベースの認証。
CLI / マネージャー	`python -m manager install
LoRA / LoKrサポート	設定駆動のアダプター。`only_if_contains` / `ignore_if_contains`によるレイヤーターゲティング。
クロスプラットフォーム	Linux、macOS（Apple Silicon、実験的）、Windows用のスクリプト。
クラウド対応	既製のRunPodポッドテンプレート、Modalデプロイガイド、オプションのOstris Cloud GPUレンタル。
データセット処理	シンプルなフォルダーに`.jpg/png`と対応する`.txt`キャプション。自動バケット化とリサイズ。
セキュリティ	UIトークン（`AI_TOOLKIT_AUTH`）で公開サーバーを保護。

リポジトリをクローンします。
プラットフォーム固有のrun_*.sh/.batスクリプトを実行します。マネージャーが仮想環境を作成し、CUDA対応の適切なPyTorchをインストールし、UIを起動します。
config/examples/から設定を選択し（例：train_lora_flux_24gb.yaml）、パス/キャプションを編集して、次を実行します：
```
python run.py config/your_config.yml
```
ウェブUIまたはターミナルで進捗を監視します。

プロジェクトは無料でオープンソースです（READMEにライセンスは明記されていません）。作者はサポートのためにDiscordへの参加を推奨し、継続的な開発を支援したい人のためのスポンサーシップオプションをリストしています。

要約： Ostris AI Toolkitは、拡散モデルのための本格的で機能豊富なトレーニングスイートであり、便利なウェブUIと完全なCLI制御の両方を提供し、広範なモデルサポートとクラウドデプロイガイドを備えています。

上記の情報はすべてリポジトリのREADMEから直接取得したものであり、外部の推測は追加されていません。