optuna/optuna-dashboard

何を解決するか

Optuna を用いたハイパーパラメータ最適化の研究をリアルタイムで監視・分析できる視覚的インターフェースを提供し、モデルのパフォーマンスを理解するためにログやデータベースファイルを手動で解析する必要をなくします。

動作方法

ダッシュボードは、ストレージ URL を介して Optuna ストレージバックエンド（SQLite、MySQL、PostgreSQL など）に接続します。研究データを読み取り、ウェブベースのインターフェースにレンダリングします。スタンドアロンのコマンドラインツール、Docker コンテナ、Jupyter Lab 拡張機能、VS Code 拡張機能としてデプロイできます。また、Python のインストールなしでローカルの SQLite3 ファイルを分析できる、ブラウザ専用バージョンも用意されています（SQLite3 Wasm と Rust を使用）。

対象ユーザー

ハイパーパラメータチューニングに Optuna を使用し、最適化履歴やハイパーパラメータの重要度を可視化したい機械学習エンジニアや研究者

特徴

• リアルタイムでの最適化研究の可視化
• SQLite、MySQL、PostgreSQL など複数のデータベースバックエンドをサポート
• Jupyter Lab および VS Code との統合
• 依存関係のインストールなしで、SQLite3 ファイルを迅速に分析できるブラウザ専用バージョン