omdsh-dev/dsh-mnemon

dsh‑mnemon – DeepSeek Harness エージェントのための階層化された可視メモリ

これは何か

• DeepSeek Harness (DSH) プラットフォーム用のプラグイン（および関連プラグイン群）で、大規模言語モデルエージェントに構造化された多層メモリシステムを提供します。
• ランタイムメモリ（現在のターンの短期情報）、プロジェクトドキュメント（設計、手順など）、メモリスペース（長期、プロバイダー backed のエビデンス）を分離します。
• このプラグインは公開 SDK 上に構築されており、開発者は新しいソース（メモリの保存先）やストラテジー（エージェントが読み書きを決定する方法）を追加し、サードパーティのストレージバックエンドを組み込むことができます。

主な機能

機能	説明
階層化メモリ	短期コンテキストを常駐させ、必要なときだけドキュメントや長期情報を取得し、トークン消費を削減します。
ターンレベルの可視性	各応答後にメモリバーが、そのターンでアクセスしたすべてのドキュメントやメモリを一覧表示し、ワンクリックでメモリシステム内のソースを開きます。
ワンクリック保存	「ブレインマーク」で応答のスニペットを選択し、タスクエージェントに送信して、適切なメモリスペース（作業用、プロファイル用、カスタム）に保存できます。
自己進化スキル	SKILL.md ファイルを追跡し、実際の会話をレビューし、改善されたスキルバージョンをドラフトし、バックテストを実行し、最適なバージョンを採用できます。
構成可能なプラグイン	メインストラテジーとオプションの拡張機能はプラグインページで切り替えられ、各コンポーネントには独自の設定ページがあります。
プラグ可能なストレージプロバイダー	ネイティブのローカルストア（Mnemon Native）と8つのサードパーティプロバイダー（例：Mem0、Hindsight、Supermemory）をサポートします。
拡張可能なSDK	開発者は dsh‑mnemon/extension-sdk と provider‑sdk を使用して、新しいソース、ストラテジー、プロバイダードライバーを記述できます。

始め方

1. Node 22+ と pnpm をグローバルにインストールします。
2. DSH Web UI を実行し、プラグインを追加します：

   npm install --global pnpm
   npx @deepseek-ai/dsh web   # DSH UI が開きます
   # UI で → プラグイン → プラグインを追加 → 「dsh‑mnemon」と入力 → インストール → 有効化
   

3. メモリシステム サイドバーを開き、ステータス、ランタイムメモリ、プロジェクトドキュメント、メモリスペースを確認します。
4. モデルと対話し、応答下のブレインマークを使用して有用な情報を保存します。
5. （オプション）Mnemon CLI（npm i -g @mnemon-dev/mnemon）をインストールするか、永続ストレージ用にサードパーティプロバイダーを有効にします。

典型的なユースケース

• セッション全体でユーザーの好みを記憶しつつ、モデルに履歴全体を送信しないカスタマーサポートボット。
• クエリが関連セクションに触れた場合にのみ、大規模な設計ドキュメントを参照する研究開発アシスタント。
• 検証済みの事実を長期メモリスペースに保存し、オンデマンドで取得するナレッジベースエージェント。
• 実際の使用状況からプロンプトが自動的に進化し、デプロイ前にバックテストを行うスキル駆動の自動化。

システムの拡張

• ソース：dsh‑mnemon-source‑*/README.md SDK ガイドラインに従って、新しいストレージバックエンド（例：企業 wiki）を実装します。
• ストラテジー：カスタムターンロジック（例：特定のプロバイダーを優先）を作成し、拡張機能として登録します。
• プラグインページ：すべてのコンポーネントが独自の設定 UI とともに表示され、構成が簡単です。

プロジェクトの健全性

• npm（dsh‑mnemon）で公開され、バージョンバッジ、ダウンロード数、定期的なリリースがあります。
• MIT ライセンスのコア；サードパーティプロバイダーは独自のライセンスを保持します。
• CI スクリプト（pnpm verify、pnpm verify:plugins）は、実際の DeepSeek モデルに対してエンドツーエンドテストを実行します。
• ドキュメントには UI ガイド、アーキテクチャ図、ロードマップが含まれます。

結論 dsh‑mnemon は DeepSeek Harness を、透過的で構成可能なメモリを持つエージェントに変え、検査・編集・拡張が可能で、開発者がよりスマートで信頼性の高い LLM ベースのアプリケーションを構築するのに役立ちます。