numpy/numpy-tutorials

これはNumPyプロジェクトが作成した公式のチュートリアルと教育資料のセットで、メインのNumPyコードとは別のリポジトリに保存されています。

これは何か： NumPyの高品質な学習リソースのコレクションで、自学自習と授業の両方を目的としています。メインのNumPyコードベースから意図的に分離されているため、その内容がコアライブラリに影響を与えることはありません。

含まれるもの： 各チュートリアル文書はJupyter Notebook（.ipynb）またはMarkdown形式で、さまざまなトピックをカバーしています：n次元配列の線形代数、実データを使用したムーアの法則の決定、配列の保存と共有、MNISTデータセットでのゼロからの深層学習、X線画像処理、マスク配列、静的平衡、フラクタルのプロット、ロックダウン中のデリーの大気質の分析。さらに、独自のNumPyチュートリアルを書きたい人のためのスタイルガイドもあります。

使用方法： GitHubからリポジトリ全体をクローンするか、リストから個々のチュートリアルファイルを直接ダウンロードできます。チュートリアルは自由に利用でき、他の言語に翻訳することも許可されています（ただし、NumPyチームはそれらの翻訳を管理していません）。

貢献者向け： READMEは貢献セクション（ここには表示されていません）を指し、新しいチュートリアルを書くためのスタイルガイドリンクを提供しています。また、メインのNumPyドキュメント、行動規範、ドキュメントチームの会議メモ、NumPyドキュメントの再構築に関する提案、ドキュメントをコミュニティ構築として扱うブログ記事への役立つリンクも提供しています。