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解決する課題

Autopilotは、自然言語でプロジェクトのアイデアを説明し、仕様書を読んだり、タスクを管理したり、コードを書いたりすることなく、完全に機能する「ターンキー」ソフトウェアプロジェクトを受け取りたいユーザー向けに設計された開発フレームワークです。ブリーフから最終納品までのすべての要件を厳密に追跡することで、長い開発サイクルの間にAIエージェントが元の要件を見失うというよくある問題を排除します。

仕組み

Autopilotは、ユーザーのブリーフを準備、要件収集、ブリーフィング、仕様策定、計画、開発、コードレビュー、受け入れの8つのフェーズにまたがる構造化された開発プロセスに変換します。

主要な技術メカニズムは以下の通りです：

• 要件追跡：ブリーフを番号付きの要件に分割し、プロジェクト全体を通じて追跡します。「ブラインド受け入れ」フェーズでは、別のエージェントを使用して、仕様書ではなく元のテキストに照らして最終結果を検証します。
• タスクベースの開発：プロジェクトをタスクの「ウェーブ」に分割します。各タスクはコンテキストの汚染を防ぐためにクリーンなメモリを持つ別個のエージェントによって処理され、独立したタスクは並行して実行されます。
• カスタマイズ可能な制御：ユーザーは3つのモード（フルオート、セミオート、マニュアル）と3つの深度レベル（厳格、通常、ディープ）から選択でき、エージェントが質問する頻度と推論する度合いを制御できます。
• プロジェクトメモリ：AGENTS.mdまたはCLAUDE.mdファイルを自動的に作成し、将来のセッションのためにプロジェクトのアーキテクチャとセットアップを記録します。
• ビジュアルダッシュボード：プロジェクトの進捗、ブリーフのカバレッジ、費やした時間、技術的負債をリアルタイムで追跡する自己更新型のHTMLダッシュボードを生成します。

対象者

主に非プログラマー、または（Claude Code、Cursor、Codexなどの）AIエージェントを使って「とにかく構築して」体験を求め、行ごとのコーディングプロセスに煩わされたくないユーザー向けです。

ハイライト

• ブラインド受け入れ：別のエージェントが元のブリーフに照らして最終製品を検証し、要件が漏れなく満たされていることを確認します。
• リアルタイムダッシュボード：サーバーを必要とせず、進捗、タイマー、タスク完了を追跡するオフラインのHTMLファイルです。
• クロスオーバー防止メモリ：AIエージェント用のプロジェクトドキュメントを自動生成し、新しいセッションでのコストのかかる再学習を防ぎます。
• 並列エージェント実行：独立したタスクを複数のエージェントが同時に処理することで、ビルド時間を短縮します。
• ポリッシュモード：最終結果を提供されたリファレンス（スクリーンショット、サイト、またはテキスト）と比較し、UI/UXを反復的に洗練させるオプションのフェーズです。