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何を解決するか

Hootenanny は、複数の地理空間データセットを1つのシームレスな地図に統合するという地図データのコンフラクション問題を解決するように設計されています。異なるソースからの特徴を結合するプロセスを自動化し、元データの出典を保持するとともに、最新かつルート可能な地図を保証します。

動作方法

このツールは機械学習技術とカスタマイズされたコンフラクションアルゴリズムを使用して、地理空間特徴をマッチングおよび統合します。建物、道路、鉄道、川など、幅広い特徴タイプをサポートしています。特定のカテゴリに当てはまらない特徴については、汎用的なジオメトリコンフラクションアプローチを使用します。JavaScript または C++ を使ってカスタムコンフラクションアルゴリズムを定義でき、JavaScript または Python を使ってカスタムスキーマ変換を実装し、OSM、Geonames、TDS などの異なるデータ形式に対応できます。

対象ユーザー

複数のソースからの大規模な地形地図データを1つの信頼できるソースに統合する必要がある地理空間アナリストや開発者向けです。

主な特徴

• 自動およびセミ自動コンフラクション：特徴を自動的に結合するか、不確実なマッチングについて手動でレビュー・解決を可能にします。
• 拡張性のあるアーキテクチャ：JS、Python、C++ を使ってカスタムアルゴリズムとスキーマ変換をサポートします。
• マルチフォーマット対応：OSM のキー値ペアタグを活用して、さまざまなデータスキーマ間の変換を実現します。
• 包括的なツールセット：Mapbox iD Editor を基盤とする Web UI、Web サービス API、コマンドラインインターフェース（CLI）を備えています。
• データクリーニング：JOSM の検証および自動修正機能と統合され、誤ったデータを修正できます。