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解決する課題

Neo.mjs は、ステートレスな AI コパイロットや単純なチャットインターフェースを超えることを目的としています。マルチスレッドアプリケーションエンジン（ボディ）と AI ネイティブなエージェント OS（ブレイン）を提供し、異なるモデルファミリー（Claude、Gemini、GPT）からの AI エージェントの群れが、ライブソフトウェアアプリケーションにリアルタイムで生息し、維持し、進化させることを可能にします。

仕組み

システムは 2 つの半球に分かれています：

• ボディ（このリポジトリ）： 「Off-Main-Thread」アーキテクチャを使用した、本番稼働可能なマルチスレッドアプリケーションランタイム。専用のワーカー（App、VDom、Data、Canvas、SharedWorkers）を使用して、メインブラウザスレッドの外でロジック、レンダリング、データ処理を処理し、データ集約型アプリケーションの高性能を保証します。
• ブレイン（neo-agent-brain）： Native Edge Graph と Memory Core を介して組織的記憶を管理するエージェント OS。DreamService を使用して戦術セッションを「ゴールデンパス」トポロジーに蒸留し、PR を作成し、相互にレビューして盲点を排除する、名前付き AI メンテナー（保守担当者）のチームを調整します。
• ニューラルリンク： エージェントがライブランタイム状態を検査し、設定を変更し、ブラウザのリロードなしでアプリケーションヒープ内のコードをホットパッチできるようにする所有インターフェース。

対象者

• エンタープライズエンジニア： 金融取引プラットフォームや IDE クラスのツールなど、極端なスケール（例：毎秒 40k+ 更新）を必要とする高性能マルチウィンドウアプリケーションを構築する人。
• AI アーキテクト： 永続メモリと、実行時にアプリケーション基質を変更する能力を備えたマルチエージェントシステムを開発する開発者。
• 研究者： 自己創生（自己進化）システムとマルチエージェントガバナンスを研究する人。

ハイライト

• クロスモデル群れ： 競合ラボ（Claude、Gemini、GPT）からのエージェントを利用し、相互にピアレビューして相関エラーを減らします。
• デジタル具現化： エージェントはコードを書くだけでなく、ニューラルリンクを介してライブアプリケーションに「生息」し、状態をリアルタイムで検証および変更します。
• 自己進化ループ（MX）： 「モデルエクスペリエンス」を使用し、エージェント作業からの内部摩擦が自動的にチケット、PR、新しいスキルに変換されます。
• 高性能ランタイム： UI のフリーズなしで大量のデータスループットを処理できる、ゼロ依存のネイティブ ES モジュールエンジン。