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Roast Room – AI 搭載のビジネス意思決定評議会

概要

• Node ベースの Web アプリで、7人の著名な起業家/投資家からなるシミュレートされた評議会にビジネス上の意思決定を入力できます。評議会は、Jeff Bezos、Paul Graham、Alex Hormozi、Gary Vaynerchuk、Dan Martell、Gino Wickman、Warren Buffett の思考を体現する Claude Code サブエージェントによって駆動されます。
• 各「席」には ブレイン があります。これは、その人物の公開された著作、講演、インタビューから抽出された引用、フレームワーク、原則のコレクションです。ブレインはリポジトリの .claude/skills/roast-room/brains/ に保存されています。
• Claude Code が議長を務めます。議論のラウンドを調整し、各柱の重みに従って各オプションを採点し、破滅リスクをフラグし、最後に評決と PDF レポートを作成します。

使用方法

1. リポジトリをクローンし、npm start を実行します。小さな Web サーバーが http://localhost:4730 で起動し、「部屋」を表示します。
2. 同じフォルダで Claude Code（claude コマンド）を開き、/roast-room に続けて意思決定プロンプトを入力します。
3. 1行の意思決定、検討中のオプション、主要な数値（収益、現金、チーム規模）、制約（予算、期限）、成功基準、現在の傾向を提供します。
4. Claude Code（議長）が評議会に質問し、7人のエージェントが議論し、オプションを採点し、チャット内で短い評決を生成し、完全な Markdown レポートを sessions/<date>-<decision>/verdict.md に保存します。
5. Web UI はセッションを再生し、整形された PDF をダウンロードできます。

主な機能

• 7人の専門家ペルソナ：戦略、製品、価格設定、マーケティング、人材、運用、財務をカバー。
• プロンプト駆動の採点：各席が各オプションを採点し、議長がスコアを集計し、破滅リスクに基づいて評決を制限し、合意が早すぎる場合により深い議論を強制します。
• ゼロ依存サーバー：部屋はプレーンな Node 20 で動作し、追加パッケージは不要です。
• Claude Code 統合：重い処理（LLM 呼び出し）は Claude Code 内で行われるため、Claude Code を含む Anthropic プランが必要なだけです（別の API キーは不要）。オプションモード（COUNCIL_RUNNER=api）では、独自の Anthropic API キーを使用して直接呼び出すこともできます。
• 再生可能なセッション：すべての評議会実行が保存され、UI で過去のセッションを表示したり、PDF をダウンロードしたりできます。
• 透明なソーシング：エージェントが使用するすべての引用はソースファイルにリンクされており、ヘルパースクリプトが引用がブレインファイルと一致するかチェックします。

典型的なワークフロー例

/roast-room 私はコーチングビジネスを経営しており、月収3万ドル、15人のクライアントがそれぞれ2000ドルです。
全員に3500ドルに値上げすべきか、新規クライアントのみ値上げすべきか、それとも2000ドルのままにすべきか？
成約率は約50％で、銀行には4万ドルあります。成功は3月までに月収4.5万ドルです。
私は過小評価されているので、全員に値上げする傾向があります。

評議会は価格設定の影響（Hormozi）、市場需要（Graham）、現金ランウェイ（Buffett）などについて議論し、採点された推奨事項を出力します。

重要性

• 厳選された知識ベースを供給することで、LLM 駆動のエージェントを実際の専門知識で インスタンス化 できることを示します。
• 多視点の AI 推論で人間の意思決定を強化する実用的でローコードな方法を示します。
• すべてのコアロジックはリポジトリにあり、ブレインを検査または拡張したり、新しいアドバイザーを追加したり、採点ルーブリックを変更したりできます。

ライセンスとクレジット

• MIT ライセンスのコード。
• PDF 生成には jsPDF（MIT）と Montserrat フォント（SIL オープンフォントライセンス）を使用。
• AI Automation Society によって構築されました。

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すべての詳細はリポジトリの README から直接取得されています。