mufeedvh/code2prompt

解決する課題

大規模言語モデル (LLMs) にコンテキストを提供する際、複数のファイルをコピーしてフォーマットする手作業の煩雑さを解消します。ローカルのコードベースを自動的に取り込み、単一のLLM対応プロンプトに構造化することで、「コンテキストエンジニアリング」の課題を解決します。

仕組み

Rustで構築された高性能なツールで、.gitignore ルールを尊重しながらディレクトリを走査しファイルを読み取ります。Handlebarsテンプレートを使用して、収集したコードとメタデータを構造化されたプロンプトにフォーマットします。CLI（クイック利用）、TUI（インタラクティブな設定）、Python SDK（エージェントやRAGパイプラインへの統合）、MCPサーバー（エージェントアプリケーションによるローカルコードベースへの効率的なアクセス）など、複数のインターフェースを提供します。

対象ユーザー

AIチャットインターフェース（ChatGPTなど）に手動でコードコンテキストを提供している開発者、AIエージェントを構築している開発者、およびコードベースの取り込みを必要とするRAG (検索拡張生成) パイプラインを実装するエンジニア向けに設計されています。

主な特徴

• スマートフィルタリング: globパターンをサポートし、.gitignore 設定を自動的に尊重します。
• Git統合: 生成されるプロンプトにGitの差分、ログ、ブランチ比較を含めることができます。
• トークン見積もり: ファイルごとのトークン数を並列で算出し、プロンプトサイズを見積もります。
• 柔軟な出力: stdoutへの出力、ファイルへの保存、クリップボードへの直接コピーをサポートしています。
• 多言語サポート: CSV、Notebooks、JSONLなどの形式に対する特殊な読み取り機能を備えています。