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解決する課題

Monoscope は高価な観測性プラットフォームの手頃なオープンソース代替品を提供します。ユーザーは自前の S3互換ストレージに膨大なテレメトリデータ（ログ、メトリクス、トレース）を保存することで、ベンダー固定化や高額なストレージコストを回避できます。さらに、AIレイヤーによりデータの探索と監視が容易になります。

動作方法

Monoscope は OpenTelemetry ネイティブなパイプラインを介してテレメトリデータを受信し、TimeFusion エンジンを使用して S3 バケットに格納します。このデータとやり取りする方法は以下の通りです：

• 自然言語インターフェース：LLM を介して英語でテレメトリをクエリできます。
• AIエージェント：スケジュールされたエージェントがデータを分析し、異常を検出し、自動でメールレポートを送信します。
• MCP サーバー：Model Context Protocol を実装しており、Claude Desktop や Cursor などの AI クライアントがイベントを検索し、問題を診断できます。
• CLI：安定した JSON 出力を行うコマンドラインツールで、自動トリアージにチェーン可能、または AI エージェントによって利用可能です。

対象ユーザー

システムの健全性を統合的に把握したい開発者や DevOps エンジニア向けです。S3 でデータの所有権を維持し、観測性のコストを削減したい方におすすめです。

特徴

• S3ネイティブストレージ：ユーザー所有のバケットに何年分もデータを手頃な価格で保存可能。
• AI駆動の分析：自然言語クエリとスケジュールされた異常検出エージェントを含む。
• OpenTelemetry ネイティブ：750 以上の統合が標準でサポート。
• エージェント生態系：Claude Code などの AI コーディングエージェントとの統合を目的とした専用の MCP サーバーと CLI を提供。