mnemox-ai/idea-reality-mcp

解決する課題

このプロジェクトは、コードを書き始める前に、ソフトウェアやスタートアップのアイデアが既に存在するかどうかを自動的に確認する方法を提供します。競合分析と「リアリティスコア」を提供することで、市場が飽和しているか成長しているかを判断し、開発者が冗長なツールを構築することを防ぎます。

仕組み

AIエージェントが呼び出すことができるModel Context Protocol (MCP) サーバーとして動作します。平文の英語でアイデアの説明が与えられると、ツールは5つの異なるデータベース（GitHubリポジトリ、Hacker Newsのディスカッション、npmパッケージ、PyPIパッケージ、Stack Overflowの質問）を並列にスキャンします。その後、これらのソースからの重み付けされた証拠に基づいてリアリティスコア（0–100）を算出し、トレンド（加速、安定、または減少）を検出し、AIによるピボットの提案を提供します。

対象者

プロジェクトを構築するか、ピボットするか、あるいは中止するかを決定するために、市場調査を開発ワークフローに統合したい開発者、起業家、およびAIエージェントのユーザー。

ハイライト

• マルチソーススキャン: GitHub、HN、npm、PyPI、Stack Overflowを同時にチェックします。
• 2つの検索モード: 素早いsanity checkのための「quick」モードと、包括的な競合スキャンのための「deep」モードを提供します。
• エージェントネイティブ: AIエージェント（ClaudeやCursorなど）内で実行されるように設計されており、リサーチが自動的に行われます。
• 包括的な出力: リアリティシグナル、市場のモメンタム、主要な競合他社、およびピボットのヒントを返します。
• 簡単なインストール: Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Clineを含む様々なMCPクライアントをサポートしています。