mlverse/torch

R Interface to Torch

何を解決するか

PyTorch ライブラリへのネイティブな R インターフェースを提供し、R ユーザーが別途 Python のインストールを必要とせずに機械学習モデルの構築と学習が可能になります。

動作方法

このパッケージは R オブジェクトから torch テンソルを作成でき、PyTorch のコア機能にアクセスできるようにし、導関数を自動的に計算する autograd システムを提供します。

対象ユーザー

R プログラミング言語を使用し、ディープラーニングや機械学習ワークフローを実装したいデータサイエンティストや研究者

特徴

  • PyTorch 機能のネイティブ R 実装
  • テンソル操作および R 配列と torch テンソル間の変換をサポート
  • 自動微分のための組み込み autograd 機能
  • GPU 加速のための CUDA サポート

関連

  • プロジェクト
    pytorch/pytorch

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    PyTorch C++ API (libtorch) の Rust バインディング。Rust で PyTorch のテンソル演算とディープラーニングツールを使用することを可能にします。

  • プロジェクト
    meta-pytorch/torchcodec

    動画、音声、画像をテンソルに直接デコードおよびエンコードして、MLトレーニングと推論に使用するためのPyTorchネイティブなライブラリです。

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    facebookresearch/pytorch3d

    3Dコンピュータビジョンの研究向けPyTorchベースのライブラリで、微分可能なレンダリングと3Dメッシュおよびポイントクラウドを操作するための効率的なツールを提供します。

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    Ascend/pytorch

    TorchNPUは、PyTorchの演算をHuawei Ascend AIプロセッサにマッピングすることで、開発者がAscendハードウェア上でディープラーニングモデルを実行できるようにするPyTorchアダプタープラグインです。