mljs/matrix

何を解決するか

ml-matrix は行列の操作と計算を目的とした JavaScript ライブラリです。データサイエンスや機械学習のタスクに必要な基本的な数学的基盤を JavaScript 環境で提供し、堅牢な行列ベースの計算エンジンの欠如を埋めます。

動作方法

このライブラリは Matrix クラスを実装しており、配列から行列を作成したり、ヘルパー関数（zeros、ones、eye など）を使って作成できます。以下のような幅広い操作をサポートしています：

• 標準的な算術演算：加算、減算、乗算（行列-行列および行列-スカラー）、除算、剰余。
• 数学関数：要素ごとの標準的な数学操作の適用（例：exp、cos、abs、sqrt）。
• 行列の操作：転置、対角成分の抽出、平均、積、フロベニウスノルムの計算。
• 高度な線形代数：行列の逆行列（特異値分解による擬似逆行列を含む）、最小二乗問題の解法、線形従属性の分析の実装。
• 分解：QR、LU、コレスキー、固有値分解のサポート。

対象ユーザー

Node.js またはブラウザベースの JavaScript 環境で線形代数演算を必要とする機械学習モデル、データ分析ツール、またはその他のアプリケーションを開発している開発者。

特徴

• 包括的な線形代数：LU、QR、コレスキー、固有値分解などの高度な分解と擬似逆行列を含む。
• 単一の Matrix クラス：インプレースおよび非インプレース操作のための統合 API を提供。
• 柔軟なインスタンス化：単位行列、ゼロ行列、1 行列の作成が簡単。
• 軸ベースの集約：applyAlongAxis を使って行または列にカスタムコールバックを適用可能。