mizchi/skills

何を解決するか

このプロジェクトは、AIエージェント（Claude Code、Cursor、Gemini CLIなど）の機能を拡張するための「スキル」——モジュール化・標準化された指示とツール——の包括的なライブラリを提供します。複雑な技術ワークフロー、監査、ベストプラクティスを手動で繰り返す問題を解決し、フロントエンド開発、クラウドインフラ、形式的メソッドなど、さまざまな分野で事前にパッケージ化され、インストール可能な専門知識を提供します。

仕組み

スキルは Agent Package Manager (APM) または skills CLI を通じて配布されます。各スキルは agentskills.io のオープン標準に従っており、異なるエージェントランタイム間で互換性があります。リポジトリは AWS、SQL、Node.js などのカテゴリに分類されており、各ディレクトリには独立したスキルが含まれます。品質を確保するために、プロジェクトには waxa と呼ばれる専用のCLIツールが含まれており、構造化された評価フレームワークを使用してスキルのプロンプトとパフォーマンスを実証的にチューニング・反復改善できます。

対象ユーザー

• AIエージェントユーザー：特定のフレームワークやクラウドプロバイダーに関する専門知識をAIコーディングアシスタントに追加したい開発者。
• エージェント開発者：エージェントワークフローを構築しているが、標準化された機能配布・管理方法が必要な人。
• 技術コンサルタント：フロントエンドの清掃やセキュリティレビューなどの監査を実施するプロフェッショナルで、エージェントによるこれらのチェックを自動化できる人。

主な特徴

• 広範な分野カバー：フロントエンド診断、AWS OIDCパターン、SQL実行計画監査、MoonBit言語の練習用スキルを含む。
• 標準化フォーマット：agentskills.io 標準に準拠しており、エージェント間の互換性を確保。
• 評価ツールキット：waxa CLI を搭載し、プロンプトの実証的チューニングとスキルバージョン間のA/Bテストを可能に。
• 簡単な配布：APMと統合されており、apm.yml ファイルでの依存関係管理に対応。
• VLM統合：vlmkit を含み、視覚言語モデル駆動のフロントエンド監査とCSS自動修復を実現。