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解決する課題

FORESTは「長期的な研究の迷走」という問題を解決します。これは、複雑な科学プロジェクトにおいて、自律型エージェントが当初の目標を見失ったり、時間の経過とともにエラーが蓄積したりする現象です。混乱しやすく信頼性に欠ける単純な線形のチャット履歴に頼るのではなく、研究を構造化された永続的かつ編集可能なグラフとして管理します。

仕組み

FORESTは、仮説、実験、結果、論文のセクションなど、接続されたノードのグラフとして研究を表現します。研究課題と予算を入力すると、エージェントはこのグラフを使用して計画を立て、コードを実行し、データを分析し、アプローチを洗練させます。状態は単なる会話ではなくこのグラフに保存されるため、プロセス全体を再起動することなく、いつでも介入して計画を編集したり、新しい方向に分岐させたり、仮定を修正したりできます。システムはエージェントの出力を提案として扱い、論文として確定する前に、実行されたコードと証拠によって検証される必要があります。

対象ユーザー

文献レビューや仮説検証から、図の生成や論文執筆に至るまで、科学的なワークフローを自動化しつつ、研究プロセスに対する完全な制御と追跡可能性を維持したい研究者や開発者向けに設計されています。

ハイライト

• 編集可能な研究グラフ： すべてのアイデア、実験、結果を接続・変更可能に保ち、コンテキストの喪失を防ぎます。
• 証拠に基づくワークフロー： 科学的な主張が、説得力のあるテキストだけでなく、実際の実験データやコード実行と結びついていることを保証します。
• 自律または手動制御： 複数のモードを提供し、エージェントを自律的に実行したり、支援モードで作業したり、特定のタスクを手動で指示したりできます。
• 完全な論文生成： 実験結果、図、表を自動的にコンパイルし、完全で追跡可能な研究論文を作成します。
• 予算と制約の管理： 計算リソース、時間、モデルの使用量を追跡し、研究を定義された制限内に収めます。