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解決する課題

Azureの作業では、サービス選択、デプロイ検証、ガバナンスに関する複雑な意思決定が頻発します。本プロジェクトは、コーディングエージェントが一般的なクラウドアドバイスを提供するだけではなく、専門的なガイダンスと直接実行可能なツールを組み合わせることで、実際のAzureタスクを実行できるアクティブな参加者に変革する能力レイヤーを提供します。

動作方法

このプラグインは、3つの統合されたレイヤーで動作します。

1. Azureスキル（脳）： 配置、トラブルシューティング、コスト最適化などの特定のAzureシナリオを処理する方法を教える、キュレートされたワークフロー、意思決定ツリー、ガードレールのセット。
2. Azure MCPサーバー（手）： 40以上のAzureサービスにわたる200以上の構造化ツールを提供する実行レイヤーで、リソースのリスト表示、ログの照会、問題の診断が可能になります。
3. Foundry MCP（AIスペシャリスト）： Microsoft Foundryのシナリオに特化したレイヤーで、モデルの発見やデプロイが含まれます。

対象ユーザー

GitHub Copilot、Claude Code、Cursor、Gemini CLIなど、互換性のあるAIコーディングエージェントを使用し、AI支援環境からAzureインフラストラクチャを直接管理・デプロイ・最適化したい開発者やクラウドアーキテクト。

主な特徴

• マルチホスト対応： VS Code、Copilot CLI、Claude Code、Cursor、IntelliJ IDEAなど、さまざまな環境で動作します。
• 包括的なツールセット： 40以上のAzureサービスにわたる200以上のツールにアクセス可能。
• 統合されたガイダンス： 一度のインストールで、高レベルの専門知識（スキル）と低レベルの実行（MCPツール）を統合。
• ソブリンクラウド対応： Azure China CloudおよびAzure US Governmentに対応し、設定可能。