microsoft/agent-lightning
The absolute trainer to light up AI agents.
What it solves
Agent Lightning は、大幅なコード変更を必要とせずに AI エージェントを最適化できるように設計されています。開発者が、あらゆるフレームワーク（LangChain, AutoGen, CrewAI, または生のリキッド Python OpenAI API コール）を使用して構築されたエージェントに、反復的な最適化を通じて性能を向上させるためのトレーニング技術を適用できるようにします。
How it works
本システムは、軽量なトレーサーとヘルパー関数 (agl.emit_xxx()) を使用して、プロンプト、ツールコール、報酬（rewards）を構造化された span に集約します。これらは LightningStore と呼ばれる中央ハブに保存されます。最適化アルゴリズム（強化学習や自動プロンプト最適化など）がこれらの span をストアから読み取り、それらから学習し、プロンプトテンプレートやポリシーウェイトを更新します。その後、Trainer が runner、ストア、推論エンジン間のデータフローを管理し、これらの改善を適用します。
Who it’s for
既存の AI エージェントのコアロジックを書き換えることなく、RL やファインチューニング（fine-tuning）のような高度なトレーニング手法を用いて、既存のエージェントの挙動を最適化したい開発者や研究者。
Highlights
Framework Agnostic: あらゆるエージェント フレームワークで使用可能、またはフレームワークなしでも動作します。
Zero Code Change: 既存のエージェント コードを最小限の修正で最適化を可能にします。
Selective Optimization: マルチエージェント システム内で特定の特定のエージェントを最適化する能力。
Algorithm Support: 強化学習（Reinforcement Learning）、自動プロンプト最適化（Automatic Prompt Optimization）、および教師付きファインチューニング（Supervised Fine-tuning）をサポートします。