microsoft/Data-Science-For-Beginners

概要

マイクロソフトが作成した、無料で利用できる10週間・20レッスンのデータサイエンス入門コースです。データサイエンスの事前知識を前提としない初心者向けに設計されています。

対象者

• 学生 — コースを独学で進めることも、学習グループを結成することもできます。
• 教師 — このプロジェクトには、教室でカリキュラムを使用するためのガイダンス資料が含まれています。
• 完全な初心者 — シンプルで完全にコメントされたコードを含む特別な「例」フォルダーがあり、学習を容易にします。

内容

各レッスンには以下が含まれます：

• レッスン前クイズとレッスン後クイズ（全40問、各3問）
• 文章形式のレッスン
• プロジェクトベースのレッスン用のステップバイステップのプロジェクト手順
• 知識チェック、チャレンジ、補足資料
• 課題、および/solutionsフォルダーで利用可能な解答コード
• オプションのスケッチノートと補足ビデオ

カリキュラムの流れ

コースは6つのモジュールに分かれています：

1. はじめに — データサイエンスとは何か、倫理、データの定義、統計と確率
2. データの操作 — リレーショナル（SQL）および非リレーショナルデータ、Python、データ準備
3. データの視覚化 — 数量、分布、比率、関係、意味のあるビジュアル
4. データサイエンスのライフサイクル — データの取得、分析、洞察の伝達
5. クラウドでのデータサイエンス — クラウドツールとローコードオプションの使用
6. 実世界でのデータサイエンス — 実際のプロジェクト例

プロジェクトは小さく始まり、10週間の終わりに向けて複雑さが増します。

言語

フルコースは50以上の言語に翻訳されています（アラビア語、ベンガル語、中国語、フランス語、ドイツ語、ヒンディー語、スペイン語など）。翻訳は自動的に最新の状態に保たれます。ダウンロードサイズを小さくしたい場合は、翻訳フォルダーなしでリポジトリをクローンできます。

クイズ

クイズは別のquiz-appフォルダーにあります。ローカルで実行することも、デプロイすることもでき、レッスン内からリンクされています。

コミュニティ

学習者向けの活発なDiscordコミュニティと、2025年9月に予定されている「Learn with AI」シリーズ（データサイエンスにGitHub Copilotを使用するヒント）があります。

始め方

1. インストールガイドを読んで環境をセットアップします。
2. 使用ガイドを読んでコースの流れを理解します。
3. レッスン1から順番に開始します。
4. サポートのためにDiscordに参加します。

READMEはまた、学生をMicrosoft Learnリソースと、追加の学習資料のためのStudent Hubページに案内します。