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Microsoft AI for Good Lab — Biodiversity research hub. Open-source AI models, edge devices, and tools for biodiversity monitoring and conservation. Your source for MegaDetector, SPARROW, PytorchWildlife, Bioacoustics, and more.
What it solves
このプロジェクトは、生物多様性モニタリングと野生動物保全のために設計された AI ツール群を提供します。カメラトラップ、バイオアコースティックセンサー、航空画像から大量のデータを処理し、動物・人・車両の種を識別・監視する課題に対応します。
How it works
このリポジトリは複数の専門 AI プロジェクトの中心ハブとして機能します：
- MegaDetector：カメラトラップ画像で動物・人・車両を検出する AI モデル。
- MegaDetector-Acoustic：音声からの音声分類と種識別を行うバイオアコースティック AI。
- MegaDetector-Overhead：航空画像から点ベースで野生動物をローカライズするツール。
- MegaDetector-Sonar：サイドスキャンソナー画像の処理と特徴検出を行うシステム。
- MegaDetector-Classifier：特定データセットや地域向けに種分類モデルをファインチューニングするフレームワーク。
- PyTorch-Wildlife：保全 AI のための共同ディープラーニングフレームワークとモデルズー。
- SPARROW：遠隔フィールド展開用のソーラーパワー AI エッジデバイス。
Who it’s for
野生動物モニタリングと生物多様性保全に取り組む保全活動家、研究者、NGO 向けです。さまざまなセンサーデータタイプを使用します。
Highlights
- Multimodal Monitoring：画像（カメラトラップ、航空、ソナー）と音声（バイオアコースティクス）をサポート。
- Edge Deployment：SPARROW による遠隔フィールド展開用ハードウェアを含む。
- Unified Framework：PyTorch-Wildlife が保全 AI 用の共同モデルズーを提供。
- Wide Adoption：世界中の国立公園、研究大学、NGO で広く採用されています。