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何を解決するか

MemCodeは、AIエージェント、コパイロット、およびワークフローのための永続的なメモリインフラストラクチャを提供します。これにより、一時的なコンテキストウィンドウの制限に対処し、ユーザーの好み、過去のやり取り、および学習された知識が、セッション間やAIモデルの切り替え時に失われないようにします。

仕組み

これは、AIシステムが情報を選択的に保存および取得できるようにする専用のメモリレイヤーとして機能します。このインフラストラクチャは、永続的で、ソースに基づき、意味論的および構造化された検索の両方を通じてクエリ可能であり、かつ検査可能でアクセス制御によって管理されるように設計されています。

対象者

セッションをまたいで継続性を維持するために長期的なメモリを必要とする、AIエージェント、コパイロット、およびAI搭載アプリケーションを構築している開発者。

ハイライト

• 永続的なメモリ: 異なるセッションやモデルの変更をまたいで情報を維持します。
• 選択的な保持: 単にプロンプトを拡張するのではなく、どの情報が記憶されるに値するかを重視します。
• 意味論的および構造化された検索: 保存されたメモリをクエリおよび取得するための複数の方法をサポートします。
• ガバナンス: メモリがどのように扱われるかを管理するためのアクセスおよび保持制御を含みます。