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解決する課題

Marmotは、チームのインフラ全体にわたるデータ資産の検出と理解の難しさを解決します。テーブル、トピック、キュー、APIをカタログ化するための軽量なシングルバイナリソリューションを提供することで、エンタープライズデータカタログの複雑さを排除し、人間のチームとAIエージェントの両方がデータランドスケープの明確で認証されたコンテキストを持てるようにします。

仕組み

メタデータ優先のコンテキストレイヤーとして機能します。ユーザーはプラグインシステムを介してさまざまなデータ資産をカタログ化し、ビジネスコンテキスト、所有権、共有用語集でそれらを強化できます。システムは、全文検索、構造化クエリ、およびデータフローを追跡するためのインタラクティブなリネージを提供します。AIとの統合には、Model Context Protocol (MCP) とAPIを使用し、この認証済みメタデータをAIエージェントに公開することで、AIがデータ構造を推測してしまうのを防ぎます。

対象者

展開が容易で、AIエージェントと直接統合できる合理化されたデータ検出ツールを必要とするデータエンジニア、アーキテクト、およびチーム。

ハイライト

• AI対応コンテキスト: MCPを使用して、AIエージェントにリアルタイムで認証されたメタデータを提供します。
• シングルバイナリ展開: 複雑なインフラ要件を回避することで、セットアップを簡素化します。
• インタラクティブなリネージ: 影響分析のために、ソースから送信先までのデータフローを追跡できます。
• 幅広い資産サポート: データベースやメッセージキューから、APIやダッシュボードまで、あらゆるものをカタログ化します。