mario-andreschak/FLUJO

FLUJO – プライベートAIエージェント用のビジュアルビルダー

何であるか – FLUJOはオープンソースでローカルホスト可能なプラットフォームであり、大規模言語モデル（LLM）プロバイダー（OpenAI、Anthropic、Gemini、Ollamaなど）および外部の「MCP」サービスに接続し、シンプルなステップバイステップのレシピUIまたはドラッグアンドドロップのフローダイアグラムを使ってチャットベースのエージェントを構成できます。すべてのデータとAPIキーは、意図的にサービスを公開しない限り、あなたのマシン（またはプライベートネットワーク）上に留まります。

主な機能

• ローカルファーストのセキュリティ – シークレットの暗号化ストレージ、オプションのパスワード保護、ブラウザにシークレットが届くことはありません。
• マルチモデル対応 – OpenAI互換プロバイダー、ClaudeのSDK経由、Google Gemini、X.ai、OpenRouter、Ollama経由のローカルモデルを設定可能。
• MCP統合 – Model-Context-Protocol（MCP）サーバーからツール、リソース、プロンプトを検索・インストール・呼び出し可能。FLUJOはMCPプロキシとしても動作し、他のMCP対応アプリ（Claude Desktop、Cursorなど）が同じサーバー設定を再利用できます。
• エージェントビルダー –
  • シンプルモード：平文で線形レシピを記述。
  • エキスパートビジュアルモード：キャンバス上でStart、AI、アプリ、サブフロー、Finishノードを接続し、分岐、ループ、ハンドオフツールをサポート。
  • サブフロー：独自の隔離された状態を持つ関数としてフローを再利用可能。
• ライブデバッグ – ノード単位で実行をステップ実行し、ブレークポイントを設定し、各ステップの前後で状態を確認可能。
• 自動化トリガー – クロンスタイルの実行、Webhook呼び出し、ファイル監視、URL監視、定期的なMCPツールポーリングを可能にし、完全な実行履歴を提供。
• 会話UI – 任意のエージェントとチャット可能、ファイル/音声を添付、メッセージを編集、各ステップのトークン使用量を表示。
• OpenAI互換エンドポイント – 任意のフローを http://localhost:4200/v1 として公開し、OpenAIに接続する既存コードが flow-<flow-name> を呼び出せるようにする。
• 組み込みAPIドキュメント – 検索可能な /docs ページで、すべてのRESTエンドポイント（チャット、フロー、MCP、トリガーなど）を一覧表示。

実行方法

1. ワンクリックインストーラー – Windowsユーザーは flujo-setup.exe をダウンロード、またはPowerShellワンライナー（irm … | iex）を実行。Linux/macOSユーザーはcurl-パイプ-bashスクリプトを実行。
2. Docker – docker compose up --build でソースからイメージをビルドし、ポート4200でサービスを起動（MCPアプリ用のサンドボックスポート4201も利用）。
3. 手動 – リポジトリをクローンし、npm install（またはyarn）、開発用にはnpm run dev、本番用にはnpm run build && npm start。
4. npxショートカット – npx flujo-ai で事前ビルド済みバイナリをダウンロードしてクローンなしで起動。

一般的な利用例

• 個人用AIアシスタント – LLMとカレンダートールMCPサーバーを組み合わせ、会議を自動スケジュール。
• カスタマーサポートボット – 新しいチケットが到着するとWebhookでフローをトリガーし、モデルがチケットシステムMCPツールを呼び出し、返信。
• データパイプラインオーケストレーター – サブフローとループを使ってAPIからデータを取得し、モデルで変換し、MCPリソース経由でデータベースに保存。
• チームコラボレーション – 複数のエージェントを共有「ミーティング」会話に配置し、ブレインストーミングや作業分割を可能に。
• プロトタイプ統合 – フローをOpenAI互換エンドポイントとして公開し、既存コードベース（例：VS Code拡張、Webアプリ）から呼び出し可能。

制限 / 注視すべき点

• ビルトイン認証なし。デフォルトではサーバーはlocalhostにバインド。パブリック公開するには外部のリバースプロキシと認証が必要。
• OpenAI互換エンドポイントはフロー呼び出しのみをサポート。完全なOllamaスタイルのモデルサーバーではない。
• MCPサーバーは任意のコードを実行するため、信頼できるサーバーのみインストールし、サンドボックス（ポート4201）を隔離しておくこと。
• UIはビジュアルだが、良い名前付けとドキュメントがないと、複雑なフローは保守が困難になる可能性がある。

さらに学ぶには

• 公式サイト＆製品動画: https://flujo.com.co/
• READMEのクイックインストールセクション（ワンクリックインストーラー、Docker、npx）。
• アプリ起動後に利用可能な組み込み /docs ページ。
• サポート用のコミュニティDiscordとGitHub Issues。

---

上記のすべての情報はリポジトリのREADMEから直接取得；追加機能は推測されていません。