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What it solves

Macroは、断片化されたスタートアップのオペレーションを、バラバラなツール（Slack、Linear、Notion、HubSpotなど）の代わりに、単一の統合された「オペレーティングシステム」に置き換えることで解決します。異なるアプリ間を切り替える必要性を排除し、重要な会社のコンテキストがサイロ化によって失われるのを防ぎ、組織全体のデータを計算可能かつ検索可能にします。

How it works

Macroは、仕事をモジュール式の「blocks」（Email、Messages、Tasks、Docs、Canvas、Agents、Calls、File Storage、Pull Requests、CRM）に整理し、これらはすべて単一のバックエンドを共有します。このアーキテクチャにより、双方向の@linkingが可能になり、メール内のタスクへのメンションやチャット内の会社レコードへのメンションが、ネイティブな双方向の接続を作成します。システムは、リアルタイムのドキュメント共同作業のためにCRDTsを使用し、速度のためにRustベースのバックエンドを使用します。また、チームレベルのメモリシステムを統合しており、すべてのblocksからデータを合成して、AI agents向けのmarkdownベースのナレッジベースを作成します。

Who it’s for

コミュニケーション、プロジェクト追跡、および顧客関係を管理するための、中央集権的で高性能なワークスペースを求める、小規模な企業または大規模組織内のチーム。

Highlights

• Unified Workspace: Email、chat、tasks、およびCRMを、単一の統合されたインボックスと一つのインターフェースにまとめます。
• Team-Level AI Memory: Agentsは、個々のチャット履歴だけでなく、すべてのチーム活動（emails、DMs、tasks）の合成されたメモリにアクセスできます。
• Bidirectional Graph: ワークスペース内のすべてのエンティティは@linkedされており、ユーザーは顧客のメールからタスク、次にagentへ、そして最後にpull requestへ至る完全なチェーンを追跡できます。
• Agent-Native Editing: AI agentsは、CRDT共同作業システムにおいてピアとして動作し、ドキュメントを編集し、チームのコンテキストを自動的に維持します。
• MCP Integration: Macro UIで利用可能なほぼすべての操作を外部AI agentsが実行できるようにするModel Context Protocol (MCP) サーフェスを提供します。