m0n0x41d/haft

Engineering decisions engine that know when they're stale. Frame, compare, decide — with evidence decay and parity enforcement. For Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Codex and more.

解決する問題

HaftはAIコーディングエージェント向けのローカルガバナンスレイヤーを提供し、重要なプロジェクトコンテキストの喪失を防ぎます。プロジェクトの「メモリ」——例えば、解決しようとしている問題、比較したオプション、人間の決定、裏付けとなる証拠——が、一時的なチャット履歴に失われるのではなく、永続的かつ構造化されていることを保証します。

仕組み

Haftは、人間、AIエージェント、リポジトリの間の仲介役として機能します。エンジニアリング思考のための厳密なシステムであるファーストプリンシプルフレームワーク（FPF）を実装し、このフレームワークをエージェントが照会できるバージョン管理されたソースとして提供します。

これは3つの主要なインターフェースを通じて動作します：

  • MCPサーバー：プログラムによるアクセスを提供し、「カーネルゲート」（必須フィールドと権限境界のサーバー側検証）を強制するモデルコンテキストプロトコルサーバー（haft serve）。
  • スキル：エージェントに統合された専門的な手順（例：問題を明確にするための /h-frame、決定を拘束するための /h-decide）で、エージェントのワークフローをガイドします。
  • CLI：haft artifact や haft spec などのコマンドを介して、プロジェクトのアーティファクトグラフとメモリに直接手動でアクセスします。

プロジェクトデータは、ローカルのSQLiteデータベースと .haft/ ディレクトリ内のマークダウンキャリアに保存されます。

対象読者

AIコーディングエージェント（Claude Code、Codex、Grok、Cursorなど）を使用するソフトウェアエンジニアで、コードベース内でエンジニアリング決定、仕様、プロジェクトガバナンスを正式かつ永続的に追跡する必要がある人。

ハイライト

  • 信頼に足るメモリ：カジュアルなチャット推論と、将来の作業が依存しなければならない正式なプロジェクト記録を区別します。
  • カーネルゲート：プロンプトベースの規律に依存するのではなく、サーバー側で構造的および権限の境界を強制します。
  • 証拠の減衰：決定の証拠が古くなった時期を追跡し、レビューのために表面化します。
  • ソースネイティブなFPF配信：エージェントが来歴付きのバージョン管理されたFPFソースマテリアルを取得できるようにします。
  • 人間参加型：拘束力のある決定と委任が、人間の主体の明示的な権限であることを保証します。

関連

  • プロジェクト
    ailev/FPF

    複雑なエンジニアリングや研究作業を明示的でレビュー可能な推論に変換し、チームや AI エージェント間の一貫性を保つための標準スタイルのパターン言語です。

  • プロジェクト
    AVIDS2/memorix

    Memorixは、あらゆるGitプロジェクトにローカルでSQLiteバックアップされた検索可能なメモリストアを追加するNode.js CLI/ライブラリです。AIコーディングアシスタント（Claude Code、Copilot、Cursorなど）が、プロジェクトの事実、コードスナップショット、設計の根拠、コミット由来の知識を、Model-Context-Protocolを介してセッションやツール間で共有できるようにします。機能には、オートパイロットワークセット、観察/推論メモリ、Gitメモリ取り込み、コードグラフインデックス、マルチエージェントタスクのオーケストレーション、Webダッシュボード、オプションの同期が含まれます。npmでインストールし、`memorix setup --agent <agent>`を実行すると、エージェントは共有メモリの再利用を開始できます。

  • プロジェクト
    riponcm/projectmem

    projectmem は、AI コーディングアシスタント向けのローカルでファイルベースのメモリレイヤーを追加します。隠しフォルダ `.projectmem/` に型付きイベント（問題、試行、修正、決定）を記録し、単一の MCP サーバー経由で提供し、git フックのコミット前警告と視覚的ダッシュボードを提供することで、エージェントが過去の経験を再利用し、同じ失敗を繰り返さないようにします。

  • プロジェクト
    mcncarl/agent-memory-vault

    Agent Memory Vault は、ローカルで Git バックアップされた Markdown ボールトを提供する Python ツールキットで、SQLite（およびオプションのベクトル）検索を備え、Claude Code、Codex などの AI エージェントがセッションをまたいで永続的で監査可能な長期記憶を共有できるようにします。

  • プロジェクト
    agnt-gg/agnt

    AGNTは、AIエージェント、ビジュアルワークフロー、長期目標、メモリ、プラグイン、ローカルHTTP APIを一つの「エージェントOS」に統合した、ローカルファーストかつセルフホスト可能なデスクトップアプリです。Electron、Vue、Express、SQLiteで構築されており、15以上のLLMプロバイダー、60以上のワークフローノード、プラグインテンプレート、および自己改善スキルを実現するSkillForgeをサポートしています。オンプレミスで耐久性と検証可能性のあるAI自動化を必要とする開発者やチームに最適です。