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何を解決するか

agent-skill-manager (asm) は、複数のAIエージェントツール間で分散したスキル管理の問題を解決します。Claude Code、Cursor、Codexなどのツールに、手動でスキルファイルをさまざまな隠しディレクトリにコピーするのではなく、21の異なるエージェントプロバイダーにわたるスキルのインストール、検索、監査、整理を一元化したCLIを提供します。

特に、インストールされた各スキルの説明が、メッセージごとにエージェントのシステムプロンプトにトークンを消費する「注目予算（attention budget）」の問題に対処します。asm を使用することで、これらのコストを追跡し、スキルを低レベルのリジデンス層に降格させて、コンテキストウィンドウのスペースを節約できます。

動作方法

asm は、スキルレジストリ/GitHub と、さまざまなAIエージェントプロバイダーが要求する特定のディレクトリ構造の間の管理レイヤーとして機能します。

1. インストールと管理：SKILL.md ファイルの検証、セキュリティリスク（シェル実行や資格情報の漏洩など）のスキャン、適切なプロバイダーパスへのスキルのインストール。
2. リジデンス層：スキルの保存方法を管理して、プロンプトコストを制御します：
   • インストール済み：自動起動され、常にコンテキストに常駐。
   • 保存済み：ローカルライブラリに保存され、有効化されるまで非アクティブ。
   • 無効化：ディスク上に保持されますが、常駐しません。
   • 参照：asm get でオンデマンドで取得され、永続的にインストールされません。
3. エージェント統合：このCLIはAIエージェント自身が使用することを想定しており、--json および --yes フラグを提供して、非対話的かつマシンリーダブルな出力を可能にします。

対象ユーザー

• AIエージェントユーザー：Claude Code、Cursor、Aiderなど複数のエージェントツールを使用しており、能力を一元的に管理したい人。
• エージェント開発者：動的にスキルや依存関係を即時発見・取得できる仕組みが必要なAIエージェントを開発している人。
• パワーユーザー：LLMのコンテキストウィンドウ（注目予算）を最適化するために、常駐するスキルの説明を管理したい人。

主な特徴

• 複数プロバイダー対応：1つのインターフェースから21の異なるAIエージェントツールのスキルを管理可能。
• コンテキスト最適化：常駐する説明のトークンコストを計算するツールと、節約のためにどのスキルを降格すべきかを監査する機能。
• セキュリティスキャン：インストール前のネットワークアクセス、シェル実行、資格情報の漏洩をスキャン。
• エージェント対応CLI：エージェントのツールコールワークフローにスムーズに統合できる完全なJSON出力サポート。
• オンデマンド配信：asm get でスキル本体をインストールせずに取得可能。ツールとしての配信インフラとして扱える。
• 依存関係管理：セッションごとに取得・解放可能なオプションのスキル依存関係をサポート。