lmstudio-ai/lms
LM Studio CLI
何を解決するか
LM Studioのコマンドラインインターフェース（CLI）を提供し、グラフィカルユーザーインターフェース（GUI）を必要とせずに、ローカルAIモデルサーバーとモデルのライフサイクルを制御できるようにします。
動作方法
lms ツールはLM Studioアプリケーションのコントローラーとして機能します。ローカルAPIサーバーの起動・停止、ダウンロード済みモデルのリスト表示、特定モデルのメモリロード・アンロード（推論用）、デバッグ用のログストリーミングを可能にします。
対象ユーザー
ターミナルベースのワークフローを好む開発者やパワーユーザー、またはスクリプトでローカルLLMの管理を自動化したいユーザー。
主な特徴
- サーバー制御: ローカルAPIサーバーを素早く起動または停止。
- モデル管理: GPU最適化を最大限に活かしたオプション付きで、モデルのロード・アンロード・リスト表示。
- モデルの可視性: 現在メモリにロードされているモデルや推論可能なモデルを確認。
- SDK統合: LM Studio SDKを使用して新しいプロジェクトを作成。
関連
- プロジェクト
sybil-solutions/local-studioLocal Studio is an open‑source macOS/desktop app that lets you run, manage, and chat with self‑hosted LLM back‑ends (vLLM, SGLang, llama.cpp, MLX). It combines a Bun + Hono controller (model lifecycle, OpenAI‑compatible proxy, GPU metrics) with a Next.js/Electron UI and an integrated Pi coding‑agent. The UI works locally or can point at a remote controller, and a companion mobile app (KittyLitter) can pair to reuse the same sessions. The repo provides full dev‑setup scripts, production build instructions, and a CI‑driven release pipeline.
- プロジェクト
- プロジェクト
lmstudio-ai/lmstudio-jsThe official JavaScript/TypeScript SDK for LM Studio, enabling developers to integrate local LLMs into applications with advanced memory and hardware controls.
- プロジェクト
EKKOLearnAI/hermes-studioHermes Agent の管理に向けた視覚的インターフェースとローカルランタイムを提供するデスクトップアプリとウェブコンソール。視覚的ワークフロー、マルチプラットフォームデプロイ、ローカルモデル管理を特徴とする。
- プロジェクト
deer-flow/llm-spaceエージェント開発者がローカルファーストのデータ管理で、AIエージェントのプロトタイプ作成、トレース、デバッグ、評価を行えるデスクトップアプリケーション。