linuxhsj/openclaw-zero-token

解決する課題

OpenClaw Zero Token は、有料APIキーを回避することで、高機能LLMの利用コストを削減します。リクエストごとに支払いを行う代わりに、Chromeをデバッグモードで起動し、ユーザーがAIプラットフォームに手動でログインした後、Playwrightで必要なクッキーとベアラートークンを取得します。これらの資格情報をローカルに保存し、ミドルウェア層がプラットフォームの内部Web APIを呼び出す際に使用することで、ブラウザセッションを模倣します。また、プロンプトにツール定義を挿入することでツール呼び出しもサポートし、Web検索やファイルシステムアクセスなどのローカルツールとモデルの連携を可能にします。

動作方法

システムはブラウザベースの認証フローを使用してセッション資格情報を取得します。Chromeをデバッグモードで起動し、ユーザーがAIプラットフォームに手動でログインした後、Playwrightが必要なクッキーとベアラートークンを傍受します。これらの資格情報はローカルに保存され、ミドルウェア層がプラットフォームの内部Web APIを呼び出す際に使用され、ブラウザセッションを模倣します。また、プロンプトにツール定義を挿入することでツール呼び出しをサポートし、Web検索やファイルシステムアクセスなどのローカルツールとモデルの連携を可能にします。

対象ユーザー

複数の有料AIモデルにアクセスしたいが、複数の有料サブスクリプションやAPIクレジットを管理したくない個人、および異なるプロバイダー間でLLMの機能を実験する研究者に最適です。

特徴

• 広範なプロバイダー対応: DeepSeek、Qwen、Kimi、Claude、ChatGPT、Gemini、Grok、GLM、Xiaomi MiMo、Manusに対応。
• 統合ゲートウェイ: 一元的なHTTP API、Web UI、CLI/TUIでさまざまなモデルとやり取り可能。
• AskOnce機能: 一度のクエリで複数のモデルに同時に問い合わせ、並列比較が可能。
• ローカルツール統合: Webベースのモデルが web_search、exec、ファイルの読み書き操作などのローカルツールを実行可能。