lingyuanli/MultiGen

解決する課題

MultiGenは、完全にプライベートなオンプレミス展開向けに設計された汎用AIエージェントシステムを提供します。これにより、ユーザーはデータが自社のインフラから離れることなく、ウェブの閲覧、コードの実行、マルチモーダルコンテンツの生成ができる強力なエージェントを実行できます。

仕組み

このシステムは2段階のエージェントアーキテクチャを採用しています。Plannerエージェントがユーザーの目標を一連のJSONサブステップに分解し、それをReActエージェントが推論とツール呼び出しによって反復的に実行します。セキュリティを確保するため、すべての操作（シェルコマンド、ブラウザ操作、ファイル操作）は、隔離されたDockerサンドボックス（Ubuntu + Chrome + VNC）内で実行されます。

対象ユーザー

商用エージェントプラットフォーム（Claude AgentやGPT Agentなど）に代わる、セルフホスト型のプライベートな選択肢を必要とし、データ、モデル、および実行環境を完全に制御したいユーザーや組織を対象としています。

ハイライト

• サンドボックス実行: すべての操作は使い捨てのUbuntuコンテナ内で実行されるため、モデルがホストマシンにアクセスすることを防ぎます。
• MCP & A2A ネイティブ: 外部ツール用のModel Context Protocol (MCP)と、ピアエージェントにタスクを委任するためのAgent-to-Agent (A2A) プロトコルをサポートしています。
• マルチモーダル生成: 画像、動画、3Dモデル、およびTTSオーディオ（マルチスピーカーのポッドキャストを含む）を作成するための組み込みツールを備えています。
• ワンコマンド展開: フルスタック（UI、API、Sandbox、Postgres、Redis）をDocker Compose経由で展開できます。
• LLMに依存しない: DeepSeek、vLLM、Ollamaを含む、あらゆるOpenAI互換のLLMプロバイダーに対応しています。