linghungegeg/Linghun

What it solves

Linghun は AI 駆動のプログラミングターミナルで、単なる Q&A ではなく実際のソフトウェアエンジニアリング向けに設計されています。モデルがコードを読んだり結果を検証したりせずにバグを修正したと主張する「幻覚」や、大量ログによるコンテキストウィンドウのオーバーフロー、Windows 環境（中国語パスや PowerShell）での作業摩擦といった、一般的な AI コーディング失敗を解決します。

How it works

Linghun は単なるプロンプトエンジニアリングに頼るのではなく、LLM をラップするシステムレベルの「エンジニアリング外骨格」を実装しています。モデルを制御されたランタイムに統合し、以下を管理します：

• Evidence-First Loop：結論を実際のファイル読み取り、ツール出力、Git の状態に結び付けることを強制します。
• Verification Gates：部分テスト、モックテスト、フルスモークテストを区別し、証拠なしにタスクが「完了」したと主張することを防ぎます。
• Architectural Guardrails："AntiCodeBlob" システムを使用して、巨大で保守不可能なファイルや関数の生成を防止します。
• Managed Environment：Windows 固有のプロセスガーディング、パス互換性、Git の安定ポイントを処理し、ロールバックを容易にします。
• Workflow Matrix：複雑な目標をフェーズ、ロール、証拠要件に分解し、マルチエージェント探索やバックグラウンドジョブをサポートします。

Who it’s for

• Individual Developers：自然言語で実際のプロジェクトを推進したいが、複雑なツール構文を学びたくない開発者。
• Professional Engineers：アーキテクチャ境界を尊重し、Git 状態を管理し、検証可能な成果物を提供できる信頼できる AI パートナーが必要なエンジニア。
• Enterprise Teams：厳格な権限境界、ローカル実行のプライバシー、標準化された Capability Runtime を介した内部ツール接続が必要な組織。

Highlights

• Anti-Hallucination System：モデルが主張に証拠を提供することを制約し、「自信があるが間違っている」回答を減らします。
• Windows-First Design：PowerShell、中文パス、ネイティブプロセストラッキングをフルサポートし、Windows 上での安定性を確保します。
• Git Integration：安定ポイントと管理されたワークツリーを自動作成し、AI 主導の変更を可逆にします。
• Capability Runtime：外部ソフトウェアがマニフェストベースのコネクタを通じて AI に機能を公開できる、拡張可能な「ユニバーサルプラグ」です。
• Multi-Model Routing：タスクに応じてプランニング、実行、レビュー、サマリーなどの役割に異なるモデルを割り当てることが可能です。
• Context Optimization：インデックスとノイズ制御により 92‑96% の高キャッシュヒット率を実現し、トークンコストを削減します。