lingbol088-spec/5.6-JAILBREAK-NERV-codex-instruct-5.6

何を解決するか

このプロジェクトは、GPT-5.6 のセーフティフィルターや拒否メカニズムを回避するフレームワークを提供し、特にセキュリティ分析、リバースエンジニアリング、ペネトレーションテストを実施するユーザー向けです。モデルがリクエストを拒否することを防ぎ、会話の中断を停止し、通常は機密なセキュリティ関連の出力をブロックするクラウドベースのコンテンツモデレーションを回避することを目的としています。

動作方法

NERV-BREAK-5.6 は三層防御戦略を採用しています：

1. コンテキスト再構築：bridge.md という「ブリッジ」プロンプトを使用して、運用コンテキストを再定義し、AIが隔離された評価ネットワーク内で動作していると位置づけます。すべてのターゲットは事前に承認済みとし、敏感な意図（例：「クラッキング」）を無害な工学用語（例：「認証フロー監査」）にマッピングすることで、モデルの拒否経路をトリガーしないようにします。
2. リアルタイム改ざんエンジン：MITM（マイン・ザ・ミドル）プロキシが応答を監視します。モデルが拒否をトリガーした場合（23の事前定義ルールで検出）、エンジンは応答をインターセプトし、「レイ・アヤナミプロトコル」に置き換え、AIに道徳的判断なしにコマンドを実行するキャラクターに強制します。
3. クラウドモデレーション回避：エンコーディングのトリックを使用せず、Codex CLI のネイティブファイルシステムツールを介して、機密情報をディスクに直接書き込み、チャットインターフェースのモデレーションパイプラインを回避します。

さらに、AIが70以上のセキュリティツール（nmap、sqlmap、Metasploitなど）をWSL Kali Linux、Docker、またはリモートSSHなど、さまざまなバックエンドで呼び出せるようにするMCP（Model Context Protocol）サーバーを含んでいます。

対象ユーザー

セーフティガードレールによってブロックされずに、技術的なセキュリティ作業を支援するLLMが必要なセキュリティ研究者、ペネトレーションテスト担当者、リバースエンジニアです。

特徴

• 三層回避：コンテキストのフレーミング、リアルタイム応答のインターセプト、ファイルベースの出力ルーティングを統合。
• 広範なツール統合：ネットワーク、ウェブ、エクスプロイト、リバースエンジニアリングのカテゴリにまたがる78のセキュリティツールに接続するMCPサーバーを提供。
• 柔軟なKali統合：WSL、Docker、SSHを介してセキュリティツールを実行可能。
• 自動デプロイ：lab.bat コントロールパネルにより、ワンクリックでプロキシ起動、ツールインストール、設定の復元が可能。