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Curate, Annotate, and Manage Your Data in LightlyStudio.

What it solves

LightlyStudio はオープンソースツールで、コンピュータビジョンモデル用データ準備の断片化されたワークフローを統合します。大規模な画像・動画データセットの管理・キュレーション・アノテーション、そしてモデル予測と真実データの評価を単一インターフェースで行う難しさに対処します。

How it works

このツールはブラウザベースのアプリケーションとして、ユーザーのマシン上でローカルに動作します。ユーザーは Python インターフェースを通じてデータ（ローカルパスまたは S3、GCS などのクラウドストレージ）をローカル DuckDB データベースにロードします。サーバー起動後、GUI でデータの探索、フィルタリング、管理が可能です。Rust を活用した高性能により、COCO や ImageNet といった大規模データセットもコンシューマーグレードのハードウェアで扱えます。

Who it’s for

コンピュータビジョンに取り組む機械学習エンジニアやデータサイエンティスト向けです。特に高品質なトレーニングセットのキュレーション、オブジェクト検出・セグメンテーションのアノテーション管理、モデルの失敗パターン分析が必要な方に適しています。

Highlights

  • Unified Workflow: キュレーション、アノテーション、モデル評価を一つのツールで統合。
  • Multi-modal Support: 画像と動画の両方のデータセットに対応。
  • Advanced Sampling: ラベリングコスト削減のため、代表的かつ多様なサンプルを選択する戦略を搭載。
  • Flexible Data Loading: ローカルファイルと主要クラウドストレージプロバイダー（AWS S3、GCS、Azure）をサポート。
  • Extensible: SAM 自動ラベリングなどのプラグインに対応。
  • Broad Format Support: COCO と YOLO フォーマットに対応。