licyk/qwen-tts-webui

基于 Qwen3 TTS 的 WebUI

解決する問題

このプロジェクトは、Qwen3-TTSテキスト読み上げモデルに使いやすいインターフェースとAPIを提供します。テキストから高品質な音声を生成するプロセスを簡素化し、音声クローン、音声デザイン、ストリーミング音声出力などの機能を含みます。基盤となるモデルアーキテクチャの深い技術知識は必要ありません。

仕組み

Qwen3-TTSモデルをGradioベースのWebインターフェースとOpenAI互換APIサーバーにラップします。このプロジェクトには、標準のHuggingFace実装を置き換える最適化された推論コードが含まれており、静的KVキャッシュ、NVIDIA GPU向けCUDA Graphs、バッチ処理などの技術を利用して音声生成を大幅に高速化します。モデルのダウンロードを自動的に処理し、標準のOpenAI SDKを介してアクセスできるローカルサーバーを提供します。

対象ユーザー

このツールは、Qwen3-TTSをアプリケーションに統合したい、または音声合成タスクにローカルで使用したい開発者やユーザー向けです。特に、使い慣れたOpenAIスタイルのAPIパターンを好む方や、さまざまな音声や音声クローン機能を試すためのグラフィカルインターフェースを必要とする方に役立ちます。

ハイライト

  • OpenAI API互換性:標準のOpenAI Audio Speech APIエンドポイントをサポートし、既存のツールやSDKとの簡単な統合を可能にします。
  • パフォーマンス最適化:CUDA Graphサポート、静的KVキャッシュ、自動デバイス管理などの組み込み高速化機能を含み、レイテンシを低減します。
  • 多用途合成:標準のテキスト読み上げ、参照音声からの音声クローン、記述的な指示に基づく音声デザインをサポートします。
  • 柔軟なデプロイ:手動使用のためのWeb UI、統合のためのスタンドアロンAPIモード、待ち時間を減らすためのストリーミング音声出力をサポートします。

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