lee-to/ai-factory

AI Factory – ワンコマンド AI 駆動開発環境

それは何か – AI Factory は、npm で配布される CLI で、通常のコードベースをフル機能の AI 駆動開発ワークスペースに変えます。単一の ai-factory init の後、選択した LLM ベースのコーディングエージェント（Claude、Codex、Gemini など）をインストールし、skills.sh マーケットプレイスから「スキル」（事前に書かれたプロンプトバンドル）を取得し、エージェントがあなたの代わりにコードを読み取り、編集、コミットできるようにする MCP（マルチクライアントプロキシ）レイヤーを設定します。

主な機能

機能	得られるもの
ゼロ設定スタート	ai-factory init は、使用するエージェントと MCP サービスを尋ね（または渡し）、一致するスキルパッケージを自動インストールします。
仕様駆動ワークフロー	/aif-plan、/aif-implement、/aif-fix などのスラッシュコマンドにより、AI が具体的な計画を生成し、中間コミットで段階的に実行し、ドキュメントや CI パイプラインを作成できます。
マルチエージェントサポート	多数の商用およびオープンソースのコーディングエージェント（Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI など）で動作し、Agent Skills 仕様に従う任意のエージェントに拡張できます。
コミュニティ駆動スキル	プロンプトバンドルは skills.sh で公開されています。npx skills add lee-to/ai-factory --skill '*' で全体を追加するか、個別に選択できます。
組み込み品質ゲート	各 AI アクションの後、lint、テスト、セキュリティチェックを要約した機械可読な aif-gate-result が生成されます。
拡張可能	ドキュメントには、新しいコマンド、MCP 統合、またはカスタムエージェントを追加する拡張機能の書き方が記載されています。

典型的なワークフロー

1. ai-factory init – エージェントを選択し、スキルをインストールし、MCP を設定します。
2. /aif-explore – AI に機能（例：OAuth ログイン）を調査させます。
3. /aif-grounded – コード変更前に検証済みの回答を取得します。
4. /aif-plan – AI がブランチを作成し、リポジトリを分析し、段階的な計画を出力します。
5. /aif-implement – AI が計画を実行し、各タスク後にコミットします。
6. /aif-fix – エラーメッセージを提供すると、AI がコードを修正し、修正から学習します。
7. /aif-ci、/aif-docs など – CI パイプラインやプロジェクトドキュメントを自動生成します。

対象者 – 反復的なスキャフォールディング、調査、ボイラープレートコーディングを LLM エージェントにオフロードし、プロセスを監査可能（計画、コミット、品質ゲートレポート）に保ちたい開発者。選択したエージェントとスキルプロンプトが重い作業を行うため、言語やフレームワークに依存しません。

インストール – npm install -g ai-factory（または mise 経由）。パッケージは npm でバージョン管理され、リポジトリにはテストステータスを示す CI バッジが含まれています。

ドキュメントとコミュニティ – 一連のマークダウンガイド（はじめに、ワークフロー、サブエージェント、拡張機能など）が docs/ フォルダにあり、プロジェクトは公式サイト（aif.cutcode.dev）とスキルマーケットプレイスにリンクしています。

ライセンス – MIT。

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すべての詳細はリポジトリの README から直接取得されています。追加の機能は推測されていません。