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解決する問題

良いプロンプトを書くことは、Google の Gemini モデルから有用な回答を得る鍵です。多くの人は、あいまいまたは構造が不十分なプロンプトに苦労し、弱いまたは的外れな回答につながります。このプロジェクトは、実用的なプロンプトの例とガイダンスを収集し、学習計画の作成、メールの下書き、複雑な推論など、Gemini とより効果的にコミュニケーションできるようにします。

仕組み

このリポジトリは、コピーして適応できるプロンプトの生きたリストです。まず、自然言語を使用し、明確かつ簡潔にし、文脈を提供し、具体的なキーワードを選び、大きなタスクを分割するといった基本的なベストプラクティスから始まります。次に、旅行計画、記事作成、メール下書き、コーディング支援などの一般的なタスク向けの分類されたプロンプトを提供します。さらに、高度なセクションもあります。ステップバイステップの推論と自己修正を促す深い「思考」プロンプト、「PDCA-ASK」学習チューターテンプレート、さらにはシステムプロンプトや脱獄試行もあります。2026 年のアップデートでは、Gemini 3 やその他の推論優先モデルにプロンプトする方法を説明しています。ステップバイステップの指示ではなく目標と受け入れ基準を説明し、少数ショットの例を最小限に保ち、長い資料を最初に置き、最後に指示を繰り返します。

対象読者

Gemini を使うすべての人—シンプルな出発点を求める初心者から、モデルの推論を押し広げたいパワーユーザーまで。プロンプトエンジニアリングに慣れていない場合や、ライティング、コーディング、リサーチ、学習に Gemini を使う場合に特に役立ちます。中国語話者は、回答を簡体字中国語に保ち、文字化けを避けるための特定のヒントも見つけられます。

ハイライト

• ライティング、旅行、コーディング、メール、リサーチ向けの厳選プロンプトリスト
• 明確で効果的なプロンプトを書くためのベストプラクティスガイド
• Gemini 3 と推論優先モデルを扱う 2026 年アップデート
• 自己チェック付きの深い多段階推論のための高度な「思考」プロンプト
• 構造化学習のための「PDCA-ASK」学習チューターテンプレート
• 高度な探索のためのシステムプロンプトと脱獄例