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Social Media Agent – 機能概要

目的: Web URLを受け取り、ページの内容を抽出して、TwitterおよびLinkedInの投稿案を自動的に作成するエンドツーエンドの「エージェント」です。ワークフローはhuman-in-the-loop（人間が介在する形式）を採用しており、LLMが生成したドラフトを、実際に公開する前に編集、承認、または拒否することができます。

主なコンポーネント

• LLMバックエンド – Anthropic APIを介してAnthropicのClaude（またはその他のAnthropicモデル）を使用して投稿を作成します。
• Webスクレイピング – FireCrawlが記事、ブログ、GitHubリポジトリ、YouTubeのトランスクリプトなどを取得します。
• 認証と投稿 – Arcadeサービス（または自身のTwitter/LinkedIn開発者資格情報）が、OAuth、トークン保存、および公開のための実際のAPI呼び出しを処理します。
• 状態管理とオーケストレーション – LangGraphグラフがパイプライン全体（スクレイピング → 要約 → ドラフト作成 → 人間によるレビュー → 投稿）を実行します。グラフはlanggraph-cliを使用してローカルで実行でき、LangGraph Cloudにデプロイすることも可能です。
• オプションの統合 – 画像保存用のSupabase、チャンネル経由でURLを取り込むためのSlack、リポジトリ固有のコンテンツ用のGitHub。

実行方法（クイックスタート）

1. リポジトリをクローンし、依存関係をインストールします（yarn install）。
2. .env.quickstart.example を .env にコピーし、必要なキー（Anthropic, FireCrawl, Arcade, LangSmith（任意））を入力します。
3. LangGraph CLIをインストールします（pip install langgraph-cli）。
4. インメモリLangGraphサーバーを起動します：yarn langgraph:in_mem:up。
5. yarn generate_post を実行します。このスクリプトは、サンプルとなるLangChainのブログURLに対してgenerate_postグラフを呼び出します。結果はLangSmithまたはAgent Inbox UIに表示されます。

フル機能のセットアップでは以下が追加されます：

• Google Vertex AIによるYouTube動画の処理。
• Supabaseによる画像の選択/アップロード。
• チャンネルからURLを取得して自動的にグラフを呼び出すSlack駆動のcronジョブ。
• 完全なメディアアップロードをサポートするための、Arcadeに代わる直接的なTwitter/LinkedIn OAuth。
• GitHub URLの解析と組織レベルのLinkedIn投稿。

カスタマイズ

• src/agents/generate-post/prompts/ 配下のプロンプトファイルにより、ビジネスコンテキスト、投稿例、構造指示、スタイルガイドラインを変更できます。
• 投稿スタイルのプロンプトにより、コードを書き換えることなくトーンやフォーマットを制御できます。

典型的なユースケース マーケティングチームが指定のSlackチャンネルにリンクを投稿します。毎日のcronジョブが実行され、エージェントがリンクをスクレイピングし、ブランドに沿った簡潔なツイートとLinkedInの更新案を作成し、Agent Inboxでドラフトを表示して素早い編集を可能にし、その後自動的に公開します。

対象となる方

• ソーシャルメディアのコピー生成を自動化したいコンテンツマーケター。
• HITLワークフローの既成のLangGraph例を求めている開発者。
• すでにLangChain/LangGraphを使用しており、ソーシャルプラットフォームへ拡張したいチーム。

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結論: Social Media Agentは、LLM生成、Webスクレイピング、OAuth認証、およびhuman-in-the-loop UIを組み合わせて、TwitterとLinkedInへの投稿を自動化する方法を示す、実際に動作するプロジェクトです。