kunzmi/managedCuda

何を解決するか

ManagedCUDAは、C#、Visual Basic、またはその他の.NET言語で書かれた.NETアプリケーションが、NVIDIAのCUDAプラットフォームによるGPUアクセラレーションを簡単に統合・アクセスできる方法を提供します。GPUとのインターフェースに低レベルのC++コードを書く必要がなくなり、.NET開発者はマネージドコードから直接デバイスメモリを管理し、カーネルを実行できるようになります。

動作方法

このプロジェクトはCUDA Driver API（バージョン13.2）の包括的なラッパーとして機能し、cuda.hをC#で1:1で表現します。CUDAコンテキスト、カーネル、デバイス変数をC#クラスとして抽象化しています。また、cuBLAS、cuFFT、cuRand、cuSolver、cuSparse、NPP、nvjpeg、nvJitLink、NVRTCなどの主要なCUDAライブラリのラッパーも含まれています。

対象ユーザー

C#エコシステムから離れることなく、NVIDIA GPUアクセラレーションおよびCUDAライブラリをアプリケーション内で活用したい.NET開発者。

特徴

• 包括的なライブラリサポート：cuBLAS、cuFFT、NVRTCなど、幅広いCUDAライブラリのラッパーを提供。
• 簡単なメモリ管理：[]演算子によるデバイスメモリへの直接アクセスと、ホストとデバイス間のデータ転送をスムーズに行うための暗黙的変換演算子をサポート。
• クロスプラットフォーム：.NET Core >3.1向けのネイティブLinuxサポート、.NET Framework 4.8との互換性あり。
• グラフィックス相互運用：SlimDXおよびOpenTKを介してDirectXおよびOpenGLとのグラフィックス相互運用のラッパーを含む。
• 柔軟な型指定：CudaDeviceVariableでユーザー定義の値型（構造体）をサポート。