korcarc/text-humanizer

解決する問題

AI生成テキストがAI検出器に簡単に識別され、自然な言語的多様性に欠けることが多いという問題に対処します。このプロジェクトは、元の意味を保ちながら、AIテキストをより人間らしく感じさせることを目指しています。

仕組み

システムは多段階のリライトパイプラインを使用して、構造的および言語的なバリエーションを導入します：

1. LLMリライト：DeepSeekを使用してテキストをリライトし、中間ステップとして中国語に翻訳して、元のパターンを壊します。
2. Google翻訳：テキストをトルコ語に翻訳して、さらなる構文の歪みを導入します。
3. DeepL翻訳（オプション）：トルコ語のテキストを日本語に翻訳して、追加の多様性を提供します。
4. 最終再構築：DeepSeekを使用してテキストを元の言語に翻訳し、翻訳の痕跡を除去して自然な流れを復元します。

対象ユーザー

AI生成コンテンツをリライトしてAI検出器を回避し、8つの異なる言語でテキストの自然さとスタイルの多様性を向上させたいユーザー。

ハイライト

• 英語、日本語、中国語、韓国語、ドイツ語、フランス語、スペイン語を含む8言語をサポート。
• 複数の翻訳エンジン（DeepSeek、Google翻訳、オプションでDeepL）を組み合わせて、テキストを歪めてから再構築します。
• 完全にオープンソースで無料。
• 温度とモデル選択のための設定可能なパラメータ。