kenn-io/roborev

roborev – AI駆動の継続的コードレビュー（AIコーディングエージェント用）

何ができるか

• Go言語で作られたコマンドラインツール。post-commit Gitフックとバックグラウンドデーモンをインストール。コミットが行われるたびに、変更されたコードをLLMベースのコーディングエージェント（Claude Code、Codex、Gemini、Copilotなど）に送信し、レビュー結果を取得する。
• レビュー結果はローカルのターミナルUI（TUI）またはネイティブブラウザUIで表示可能。また、同じエージェントにフィードバックを送ることで、自動的に修正を適用できる。

なぜ重要か

• AIコーディングアシスタントに依存する開発者は、後からバグがあると判明する提案を受けることがよくある。roborevは、変更が蓄積される前に即座に各コミットをレビューすることで、このギャップを埋める。
• すべての処理が開発者のマシン上で実行されるため、外部サービスやクラウドインフラは不要。低レイテンシとデータのプライバシーを確保できる。

主な機能（READMEに記載）

機能	得られる利点
バックグラウンドレビュー	リモートCIサービスを必要とせず、すべてのコミットに対してレビューをトリガーするGitフック。
自動修正／改善ループ	roborev fix でレビューをエージェントに再送信し、エージェントがコミットを適用。roborev refine でこのプロセスを繰り返し、レビューが合格するまで続ける。
エージェントフック	9種類の人気AIコーディングエージェント（Claude Code、Codex、Gemini、Copilot CLI、Cursor、Factory Droid、Hermes、Qwen、Pi）とのオプション統合。フックにより、エージェントのUI内に未解決の問題をリアルタイムで表示可能。
組み込み分析	重複コード、複雑度、リファクタリング、無用コード、セキュリティ、テストfixtureの提案、API設計、アーキテクチャチェックなど。各分析は自動修正可能なレビューとして表示される。
インタラクティブTUI	Vimスタイルのナビゲーション、レビューキューと詳細のスプリット画面表示。
ネイティブブラウザUI	ローカルWebUIでレビューキューを表示。フィルタリング、コメント、クローズ、再実行が可能。コスト、レイテンシ、信頼性などの分析データも表示。
レビュー検証	roborev compact で重複する発見を除外し、誤検出をフィルタリングしてから表示。
拡張可能なフック	レビューイベント時に任意のシェルコマンドを実行可能。組み込みの beads と kata 統合により、自動でイシュー票を作成可能。
エクスポートと分析	完了したレビュー、CIパネルメトリクス、コストデータをJSON形式でエクスポート可能。レポートやアーカイブに利用可能。
設定	.roborev.toml（リポジトリローカル）または ~/.roborev/config.toml（グローバル）で、デフォルトのエージェント、モデル、レビューガイドライン、コミット著者情報、kata統合設定を指定可能。

通常のワークフロー

1. roborev init – post-commitフックをインストール。
2. 通常通りコミット。フックがレビューをキューに登録。
3. roborev tui（または roborev ui）を実行して結果を確認。
4. 手動で修正するか、roborev fix / roborev refine を実行して、接続されたAIエージェントに自動的に変更を適用させる。
5. オプションで roborev agent-hook をインストールし、エージェントのUIに未解決の問題をリアルタイムで表示可能にする。

インストール方法

• 1行シェルスクリプト（curl … | bash）
• Homebrewタップ（brew install kenn-io/tap/roborev）
• Windows用PowerShellスクリプト
• go install go.kenn.io/roborev/cmd/roborev@latest
• ソースからビルド（make install で埋め込みブラウザアセットを含む）

対象ユーザー

• 既にAIコーディングアシスタントを使っているチームで、自動化されたローカルコードレビュー手順を求める人。
• CIパイプラインを設定せずに、AI生成コードに対する即時フィードバックが欲しい個人開発者。
• AI生成変更の再現可能な監査ログ（エクスポート、コスト追跡、イシュー作成フック）が必要な人。

結論 roborevは本物のオープンソースプロジェクトであり、Gitフック、ローカルLLMエージェント、インタラクティブUIを組み合わせて、開発者のマシン上で実行される継続的AI駆動コードレビューと自動修正を提供する。AI補助ソフトウェア開発ツールの最前線に位置する存在である。