john-rocky/CoreML-Models

何を解決するか

高性能なAIモデルをiOSやAndroidアプリケーションに統合するには、多くの場合、複雑な変換プロセスが必要です。このプロジェクトは、事前に変換されたCore MLモデルとサンプルアプリの厳選されたコレクションを提供しており、開発者がモデル自体を変換することなく、デバイス上でのAIを簡単に実装できるようにします。

仕組み

このリポジトリは、モデルズー（モデルの動物園）として機能し、開発者はさまざまなAIドメインにわたるモデルのカタログを閲覧できます。ユーザーは、提供されているGoogle Driveまたはリリースリンクを介して、目的のモデル（通常は.mlpackageまたは.aimodel形式）をダウンロードし、それをXcodeプロジェクトに直接組み込むことができます。多くのモデルについては、リポジトリも実装を示すためのサンプルプロジェクトを提供しています。

対象者

Core MLを使用してアプリに機械学習機能を追加したい、Appleのエコシステム（iOS/macOS）をターゲットとするモバイルアプリ開発者。

ハイライト

• 幅広いモデルのバリエーション: 画像分類、物体検出（YOLOシリーズ）、セグメンテーション（SAM2、MobileSAM）、超解像、および画像生成のためのモデルが含まれています。
• マルチモーダル対応: テキスト読み上げ、音声変換、および視覚と言語のタスク（Florence-2）のための変換済みモデルを提供します。
• LLM統合: Gemma 4やQwen3.5のような言語モデルのCore MLバージョンが含まれています。
• すぐに使える: 開発を加速させるために、いくつかのモデルに対してサンプルアプリと変換スクリプト（Colab経由）を提供しています。