john-rocky/CoreML-Models

Converted CoreML Model Zoo.

What it solves

事前に変換された CoreML モデルの「モデルズー」を集中管理し、開発者が PyTorch や TensorFlow など他のフレームワークから複雑な AI モデルを手動で変換して Apple デバイス上でネイティブに実行する必要をなくします。

How it works

リポジトリはさまざまな AI ドメインの最先端モデルを多数キュレーションしています。ユーザーはカテゴリを閲覧し、提供された Google Drive や GitHub Release のリンクから .mlpackage ファイルをダウンロードし、Xcode プロジェクトに直接組み込めます。モデルによっては実装例を示すサンプルプロジェクトへのリンクもあります。

Who it’s for

iOS、macOS、iPadOS の開発者で、Apple の CoreML フレームワークを使ってアプリに機械学習機能を組み込みたいが、変換作業は自分でやりたくない方。

Highlights

  • Diverse Modalities: 画像分類、物体検出（YOLO 系列）、セグメンテーション（SAM2）、超解像、画像生成などのモデルを含みます。
  • LMM Support: Gemma 4 や Qwen3.5 など、最新の言語モデルの CoreML バージョンを提供します。
  • Audio & Speech: テキスト‑トゥ‑スピーチ（Kokoro-82M）、ボイスコンバージョン、オーディオソース分離のモデルを掲載。
  • Ready-to-Use: 直接ダウンロードできるリンクを用意し、多くの場合サンプル実装プロジェクトも併せて提供して開発を加速します。