jingh-ai/ultralytics-YOLO-DeepSort-ByteTrack-PyQt-GUI

解決する課題

コードを書くことなくコンピュータビジョンタスクを実行できる、ユーザーフレンドリーなグラフィカルインターフェースを提供します。さまざまなメディアソースに対して、物体検出、追跡、姿勢推定を実行するプロセスを簡素化します。

仕組み

このアプリケーションは、Ultralytics YOLO フレームワークと ONNX モデルを使用して AI タスクを実行します。物体追跡のために DeepSort と ByteTrack を統合しており、ローカルファイル、ライブカメラ、RTSP ストリームなど、複数の入力ソースをサポートしています。

対象ユーザー

コマンドラインインターフェースやカスタムスクリプトではなく、GUI を使用して YOLO ベースのビジョンタスク（検出やセグメンテーションなど）を実装したいユーザー。

ハイライト

• 検出、姿勢推定、セグメンテーション、および回転バウンディングボックス (OBB) をサポート。
• 複数の YOLO バージョン (YOLO11, YOLOv13, YOLO26) と互換性あり。
• DeepSort や ByteTrack などの追跡アルゴリズムを統合。
• 画像、動画、リアルタイムカメラ、または RTSP ストリームで動作。