iwe-org/iwe
Markdown knowledge graph — LSP for your editor, CLI + MCP memory for your AI agents
解決する問題
IWE は、AI エージェントがセッション間でコンテキストを失い、ユーザーの既存のプロジェクトノートに簡単にアクセスしたり共有したりできない、断片化された AI メモリの問題に対処します。永続的で人間が読める、エージェントがアクセス可能なメモリレイヤーを提供し、ユーザーが AI ツールにプロジェクトの詳細や決定を繰り返し説明する必要をなくします。
仕組み
IWE は、相互接続された Markdown ドキュメントのフォルダで構成される共有ワークスペースとして機能します。モデルコンテキストプロトコル（MCP）を使用して、ユーザーと AI エージェント（Claude や Codex など）の間のブリッジとして機能します。ユーザーは、ネイティブ Mac アプリ、好みのコードエディタ（VS Code や Neovim など）、コマンドラインインターフェイス（CLI）、または AI エージェントを介して直接、これらのノートと対話できます。メモリはローカルの Markdown ファイルとして保存されるため、ユーザーは完全な制御を維持でき、ノートは他のプロジェクトファイルと同様にバージョン管理またはバックアップできます。
対象者
このツールは、AI エージェントが一緒に読み取り、書き込み、整理できる、永続的で構造化された検索可能なプロジェクト知識ベースを維持したい開発者やパワーユーザー向けです。
ハイライト
- 共有コンテキスト：人間と AI エージェントの両方が同じプロジェクトノートのセットを読み取り、更新できます。
- 人間が読めるメモリ：保存されたすべての情報は標準の Markdown であり、ユーザーは AI が保存した内容を常に確認、編集、削除できます。
- ツールに依存しない：モデルコンテキストプロトコル（MCP）を介してさまざまな AI エージェントとの統合をサポートし、標準のテキストエディタで動作します。
- ローカルファースト：ノートはローカルファイルとして保存され、専有のクラウドアカウントを必要とせずにプライバシーと可搬性を確保します。
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