itshen/learn-ai

解決する課題

ほとんどのAI学習コンテンツは散在し、ペイウォールがあり、プロダクトマネージャーにとってコードが多すぎます。このプロジェクトは、非エンジニアを大規模言語モデルの基本原理から実践的なAIエンジニアリングと製品化まで導く、完全で構造化されたカリキュラムをまとめています。すべて平易なスライドベースのレッスンで、無料で使用できます。

仕組み

コースは7つの主要な章とボーナスのデザートセクションで構成され、合計54のトピックと180ページ以上のインタラクティブなスライドがあります。各スライドはslides/ディレクトリに保存された単一のHTMLファイルです。ブラウザで任意のファイルを開くだけです（slides/home.htmlまたはslides/learn.htmlから始めてください）。サーバーやビルドツールは不要です。

トピックは、トークン生成とモデルトレーニングから、プロンプトエンジニアリング、Agent設計、ベクトルデータベース、RAGパイプライン、コスト最適化へと進み、その後、実際の本番事例、エンジニアリング設計パターン、さらには本番コーディングエージェントのRustソースコードの深掘りに移ります。最後の章では、バイブコーディング方法論と、雷軍の公開講演から抽出したボーナススタートアップコースをカバーしています。

対象読者

これは、AIプロダクトマネージャー、独立開発者、そして学術的な論文や低レベルのコードに迷うことなく、製品とエンジニアリングの視点からAIシステムを理解したい人を対象としています。また、AI製品化、エージェントアーキテクチャ、コスト管理に関する実践的な知識を必要とする創業者やチームリーダーにも役立ちます。

ハイライト

• 完全無料でオープンソース（AGPL-3.0）—著者はAI知識を広めるためにペイウォールを撤去することを明示的に選択しました
• 7つの主要章+1つのボーナスセクション、54トピック、180以上のインタラクティブなスライド
• 自己完結型のHTMLスライド—ブラウザで開くだけで、インストールやサーバーは不要
• 理論（トークン化、幻覚の原因と緩和）と実践（デモアプリの製品化、マルチエージェントコラボレーション、MCPエコシステム、KVキャッシュによるコスト削減）の両方をカバー
• 実世界のコードウォークスルーを含む（例：Rustで構築された本番コーディングエージェントの解析）
• ボーナス資料：雷軍のスタートアップ方法論（資金調達、評価、株式、キャッシュフロー管理）