infinitered/nsfwjs

何を解決するか

NSFWJS は、クライアントのブラウザまたは Node.js サーバー上で直接、不適切または「不快な」画像を識別するための JavaScript ライブラリです。画像をリモートサーバーに送信して分析する必要なく、開発者がポルノや性的に露骨なコンテンツを検出することで、コンテンツモデレーションを実装できます。

動作方法

このライブラリは TensorFlow.js で駆動され、事前に学習された機械学習モデル（MobileNetV2 や InceptionV3 など）を使用して、画像を5つの異なるカテゴリに分類します：

• Drawing: 勤務時間に適した描画（アニメを含む）。
• Hentai: ポルノグラフィックな描画。
• Neutral: 勤務時間に適した中立的な画像。
• Porn: ポルノグラフィックな画像および性的行為。
• Sexy: ポルノではないが性的に露骨な画像。

WebGPU、WASM、WebGL バックエンドをサポートするブラウザベースの推論、およびサーバーサイドでの使用を目的とした専用 Node.js バックエンドを含む、さまざまな環境にデプロイ可能です。

対象ユーザー

ユーザーのプライバシーを守るために画像をローカルで処理するため、アプリケーションに画像モデレーションツールを統合して NSFW コンテンツをフィルタリングする必要がある Web およびモバイル開発者。

特徴

• クライアントサイド処理: ブラウザ内で分類を実行し、サーバー負荷を軽減し、プライバシーを向上。
• 複数のモデルオプション: MobileNetV2（小型）や InceptionV3（大型／より正確）などの組み込みモデルを提供。
• 柔軟なデプロイ: TensorFlow.js、React Native、Node.js での使用をサポート。
• カスタムホスティング: 開発者が自前のモデルファイルをホスティングすることで、バンドルサイズを削減し、読み込み時間を改善可能。
• 高い精度: 小型モデルでは約 90%、中型モデルでは約 93% の精度を達成。