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解決する課題

SEO Skill は、AIエージェントに検索パフォーマンスデータへの直接的かつ事実に基づいたアクセスを提供します。LLMと現実世界のSEO指標の間のギャップを埋め、エージェントが Google Search Console、Bing Webmaster Tools、および分析プラットフォームにクエリを実行できるようにすることで、検索トラフィック、キーワードパフォーマンス、および技術的なサイト健全性のデータ駆動型分析を可能にします。

仕組み

このプロジェクトは、MCP (Model Context Protocol) サーバーおよびCLIツールとして機能します。検索および分析アカウントに接続し、AIエージェントが特定のコマンドを実行してデータを取得、比較、分析できるようにします。トラフィックの減少、キーワードランキング、クロール結果などの生の事実データを提供し、主観的なアドバイスを組み込まないため、エージェントが検証可能な証拠に基づいて行動することを保証します。

対象ユーザー

Claude や Cursor などのAIエージェントを使用して、検索パフォーマンスレポートや技術監査を自動化したい開発者、SEO専門家、およびサイト運営者向けに設計されています。

ハイライト

• マルチソース統合: Google Search Console、Bing Webmaster Tools、Google Analytics、Clicky からのデータを集約します。
• 拡張可能なリサーチ: DataForSEO または Ahrefs APIキーとの統合をサポートし、高度なキーワード、SERP、バックリンク分析が可能です。
• エージェント対応: Model Context Protocol (MCP) に完全対応しており、最新のAIコーディングアシスタントやエージェントフレームワークにシームレスに統合できます。
• プライバシー重視: 機密データをローカルまたは暗号化された状態で保持するように設計されており、ホストサーバー上にレポートデータやログを保存しません。
• 技術監査: サイトクロールおよび内部リンク分析機能を内蔵しており、技術的なSEOの問題を特定できます。