hypit-ai/hypit

Hypit – AI駆動の動画クローンツールキット

何であるか – Hypit は、大規模言語モデルエージェント（例：Claude Code、Codex）が完全な動画制作を生成できるオープンソースフレームワークです。参照動画（またはテキスト記述）を提供すると、システムは最終動画のすべての要素（原始映像、字幕、Bロール、ビジュアルエフェクト、コード生成グラフィックなど）を記述する ワークフロー を生成します。このワークフローは再実行可能で、数十〜数百の低コストなバリエーションを作成でき、広告、TikTok風クリップ、ポッドキャスト、インタビュー、ローカライズ版の迅速な作成に役立ちます。

動作方法

• SVML（Simple Video Markup Language）ソースファイルが動画構造をエンコードします。
• Hypit の「スキル」（npx skills add hypit-ai/hypit -g でインストール）により、ワークフローが任意の互換性のある AI コーディングエージェントで利用可能になります。
• エージェントは以下の操作が可能です：
  1. 参照動画を分析し、SVML記述を出力。
  2. オプションのモデル（GPT-Image 2、WhisperX、Google Video Intelligence、YOLOv8 AnimeFace など）を使用して、アセット（AI生成画像、オーディオ、字幕など）を埋め込む。
  3. 最終動画を、最大64プロセスのヘッドレス Chromium を駆動してレンダリング。すべての制御は SVML ファイルから行われます。
• ワークフローが宣言的であるため、個々のコンポーネント（ホストの交換、言語の変更、Bロールの置き換え）を編集または置き換えても、全体のスクリプトを再構築する必要がありません。

主な機能

• ワンクリッククローン – 動画ファイルをドロップするだけで、完全なプロダクションパイプラインを取得。
• 大量バリエーション生成 – 同じワークフローから100以上、低コストのバリエーションを生成。
• プラグイン可能なコンポーネント – 組み込みモジュールの使用、ライブラリのフォーク、カスタムモジュールの作成が可能。
• ゼロコストレンダリング – ワークフローはコード生成アセットのみで完全にレンダリング可能。有料AI APIコールを一切回避。
• オープンソース、シート料なし – コアエンジンは Apache-2.0 互換。外部サービスの使用にのみ費用が発生。

インストール

# Hypit スキルをグローバルにインストール（Node 22+、pnpm、TypeScript 必須）
npx skills add hypit-ai/hypit -g

初回実行時に Hypit 実行ファイルがダウンロードされ、環境がセットアップされます。動画プロジェクトはファイルシステム上の任意の場所に配置可能です。

通常の使用法（AIコーディングエージェント経由）

/hypit この動画をクローン：/path/to/viral.mp4

または

/hypit HypitをSランクにするランキング動画を作成。

エージェントは以下の処理を行います：

1. SVMLワークフローを生成または取得。
2. アセット（画像、音声、字幕）を取得または合成。
3. Hypitレンダラーを呼び出して最終動画を生成。

例の出力 – README には3つのデモファミリー（UGCランキング、ポッドキャストクリップ、ストリートインタビュー）が紹介されています。各ファミリーには参照動画、3つのAI生成クローン、コスト内訳（1動画あたり約$1）が含まれます。クローンは、ホストの交換、言語の変更、製品の焦点の変更を実現しながらも、元の構造を維持しています。

利用例

• 有料ソーシャル広告 – 高パフォーマンス広告をクローンし、製品を交換して数十のバリエーションを迅速に展開。
• TikTok/Shortsの再現 – 任意のウイルス的ショート動画を、新しいコンテンツ用の再利用可能なテンプレートに変換。
• EC・アフィリエイト動画 – 1つのフォーマットから毎日製品紹介動画を生成。
• AI生成UGC/トーキングヘッド – 自動字幕、単語レベルの同期、AI生成Bロール。
• ポッドキャストまたはインタビューのハイライト – スプリットスクリーンレイアウト、話者認識字幕、アニメーションオーバーレイ。
• コードレンダリングされたビジュアル – フロントエンドコードのみでグラフィックを生成し、外部モデル呼び出しを排除。
• ローカライズ – 同じワークフローを翻訳済みテキストで再実行し、マルチリンガル版を取得。

貢献 – 新しいコンポーネント、ドキュメント、例、翻訳のPRを歓迎します。貢献ガイドラインは CONTRIBUTING.md に記載。コミュニティディスカッションは Discord、Telegram、GitHub Issues で行われます。

ライセンス – Hypit Open Source License（許容的な Apache-2.0 ベースのライセンス）に基づいて配布。出力動画はユーザーに帰属。第三者モデルやサービスの使用は、それぞれの利用条件に従います。

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Hypit はLLMエージェントと本格的な動画制作の間の橋渡しを提供し、ウイルス的コンテンツの迅速かつ低コストな作成を可能にします。