huggingface/agents-course
This repository contains the Hugging Face Agents Course.
解決する課題
このコースは、AI エージェント構築の実践的教育におけるギャップを埋めます。学習者をエージェントと大規模言語モデルの基礎から最終的なベンチマーク付き課題へと導き、理論から実際のエージェントの構築と評価へと進めるようにします。
仕組み
コースは 4 つの主要ユニットとボーナスユニットで構成されています。ユニット 1 ではエージェントと LLM を紹介し、関数呼び出しのためのファインチューニングに関するボーナスがあります。ユニット 2 では smolagents、LlamaIndex、LangGraph の 3 つの主要フレームワークをカバーし、可観測性と評価に関するボーナスが含まれます。ユニット 3 はエージェンティック RAG に焦点を当てています。ユニット 4 は最終プロジェクトで、学習者が自分のエージェントを作成、テスト、認定し、自動評価とリーダーボードが用意されています。また、Pokemon を使ったゲーム内エージェントに関するボーナスユニットもあります。前提条件は、Python と LLM の基本的な知識です。
対象者
このコースは、基本的な Python と LLM の知識を持ち、AI エージェントの構築方法を学びたい開発者向けです。無料で、Hugging Face プラットフォームで利用でき、アクセスにはサインアップが必要です。
ハイライト
- 無料でオンラインでアクセス可能。
- 複数のエージェントフレームワークをカバー：smolagents、LangGraph、LlamaIndex。
- 関数呼び出しのファインチューニング、可観測性と評価に関するボーナスユニットを含む。
- 自動評価とリーダーボード付きの最終プロジェクト。
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