howie6879/mlhub123

概要

mlhub123は、機械学習ウェブサイトのナビゲーションおよびリソース集であり、有用なウェブサイト、コース、書籍、ツール、コミュニティのリンクを分類して整理し、学習者や実務者が必要なリソースを素早く見つけられるようにしています。このプロジェクトは、誰でも PR（Pull Request）を通じて新しいリソースを貢献することを歓迎しています。

主な分類

プロジェクトは以下のカテゴリーでリソースを整理しています：

• ナビゲーション：日常的に閲覧するウェブサイト

  • ニュース・情報：機器之心、知乎トピック、MIT News など、業界の動向を取得。
  • ツール・サービス：Colab（無料GPUオンラインプラットフォーム）、ECharts（可視化ライブラリ）、drawio（作図ツール）など。
  • コミュニティ・交流：Reddit、Quora、Medium 上の機械学習セクション。
  • 質の高いブログ：Google AI Blog、愛可可-愛生活、超智能体など。
  • リソース検索：arXiv、Papers with Code、Hugging Face など、論文やデータセットの検索用。
  • コンテスト・実践：Kaggle、天池、KDD-CUP などのコンテストプラットフォーム。

• リソース：学習および収集用の資料

  • コース学習：Andrew Ng、李宏毅、fast.ai などの公開講座。
  • リソース収集：awesome-machine-learning-cn、DeepLearning-500-questions などの GitHub リポジトリ。
  • オープンソース書籍：『动手学深度学习』、『Python数据科学手册』など。
  • 実践プロジェクト：face_recognition（顔認識ライブラリ）、style2paints（線画自動着色）など。
  • 方法論：学習観やハイパーパラメータ調整などに関する経験的なガイド。

• ドキュメント：公式技術ドキュメント

  • Python：TensorFlow、PyTorch、scikit-learn などの公式ドキュメント。
  • C & C++：現在は dlib のみが含まれています。

特徴

• 無料公開：リストされているすべてのリソースは無料または公開されています。
• コミュニティ主導：ユーザーによる新しいリンクの貢献を奨励し、継続的に内容を拡充しています。
• 多言語：中国語と英語のリソースを含み、国際的に有名なウェブサイトだけでなく、中国語のコミュニティやチュートリアルも網羅しています。

ウェブサイト

プロジェクトの関連ウェブサイト：https://www.mlhub123.com/。交流のための WeChat グループや Telegram グループも用意されています。